Business Data Analyst Hotel

Du gestaltest die Weiterentwicklung von Data & Analytics in unserem stark wachsenden Hotelbereich mit. Gemeinsam mit Revenue Management und operativer Führung entwickelst du Lösungen, die Entscheidungen unterstützen und neue Potenziale sichtbar machen.

Du entwickelst Hotel-Analytics weiter und übersetzt Fragestellungen aus Revenue Management und operativer Führung in aussagekräftige Analysen, Handlungsempfehlungen und konkrete Datenlösungen.

Du erstellst und optimierst Power-BI-Berichte und Dashboards, die Zusammenhänge verständlich machen und die Hotelsteuerung unterstützen.

Gemeinsam mit den Data Engineers entwickelst du Datenmodelle und Kennzahlen weiter, verbindest operative mit finanziellen Daten und stellst die fachliche Datenqualität sicher.

Du unterstützt Hotelverantwortliche und Key User dabei, Daten selbstständig zu nutzen und Erkenntnisse in ihre Entscheidungen einzubeziehen.

SV (Schweiz) AG ist eine führende Gastronomie- und Hotelmanagement-Gruppe mit Sitz in Dübendorf bei Zürich. Die Gruppe ist in mehreren Geschäftsfeldern tätig: Restaurants für Unternehmen und Schulen, Hotels mit Eigenmarken sowie mit weiteren renommierten Marken als Franchisenehmerin, öffentliche Restaurants mit innovativen Konzepten sowie gastronomischer Lieferservice und Catering. Die SV beschäftigt rund 5'500 Mitarbeitende, davon 3'300 in der Schweiz.

Die SV geht auf die 1914 gegründete Non-Profit-Organisation «Schweizer Verband Soldatenwohl» zurück. Else Züblin-Spiller errichtete landesweit Soldatenstuben und servierte dort ausgewogene und preiswerte Verpflegung. Die ideellen Werte der Gründerin werden heute von der SV Stiftung weitergeführt. Diese gemeinnützige Stiftung ist Mehrheitsaktionärin der SV und setzt ihre Mittel für Projekte im Bereich der gesunden Ernährung und für das Gemeinwohl ein.

Mit „The Way We Work“ schaffen wir bei SV Group eine Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit und des Wachstums. Eigenverantwortung, konstruktives Feedback und klare Entscheidungen sichern unseren Erfolg.

• Nachweisbare Erfahrung in der selbstständigen Umsetzung von Power-BI-Lösungen inklusive Datenmodellierung sowie sichere DAX-Kenntnisse

• Erfahrung in der Hotelbranche und ein tiefes Verständnis für Hotelprozesse, Revenue Management und Kennzahlen

• Aus- oder Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder einem verwandten Bereich – oder vergleichbare praktische Erfahrung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind von Vorteil

• Analytisches Denken

• Empathie und Kommunikationsfähigkeit

• Innovation und Kreativität