Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

Als Cloud Data, Analytics & AI Architect übernimmst Du die Verantwortung für die Datenarchitektur in Kundenengagements. Du definierst Zielarchitekturen und praxisnahe Leitplanken und arbeitest eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass Lösungen konsistent und in hoher Qualität umgesetzt werden. Zudem unterstützt Du Pre-Sales, indem Du in Zusammenarbeit mit dem Sales Team, anderen Business Lines und Delivery-Teams technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen lieferst. Diese Rolle erfordert starke technische Fähigkeiten, klare Kommunikation und sicheres Stakeholder-Management.

Unsere Business Line „Data, Analytics & AI“ hilft Kunden, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln, indem wir moderne Analytics- und AI-Fähigkeiten aufbauen. Unsere Projekte variieren stark in Umfang, Branche und Reifegrad – von Plattform-Fundamenten bis zu fortgeschrittenen Use Cases.

• Abschluss auf Hochschulniveau (UNI/FH/ETH)

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design für Data-, Analytics- und AI-Plattformen in komplexen Umgebungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, der Definition von Architekturprinzipien und Standards sowie der Übersetzung von Anforderungen in umsetzbare Designs und Leitplanken

• Tiefes Plattform-Know-how in einer der folgenden Plattformen: Microsoft Azure, AWS oder Databricks, mit Projekterfahrung auf den anderen beiden Plattformen

• Fundierte Erfahrung mit Datenarchitektur-Themen wie Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Integrations-Patterns (Batch, Streaming, Event-driven), Datenzugriffs-Patterns (APIs, semantische Modelle) sowie Architektur-Governance (ADRs, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Patterns)

• Sehr gutes Verständnis nicht-funktionaler Anforderungen (Security, Compliance, Zuverlässigkeit, Performance und Kosten) sowie die Fähigkeit, diese in Architekturentscheidungen zu integrieren

• Relevante Architektur- und/oder Cloud-Zertifizierungen (plattform- oder anbieterspezifisch) werden erwartet

• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und emotionale Intelligenz, mit der Fähigkeit, sowohl mit Engineering-Teams als auch mit Senior Stakeholdern souverän zu interagieren

• Selbstsicher und komfortabel in der Präsentation von Architekturkonzepten gegenüber Kunden sowie in der Moderation zur Stakeholder-Ausrichtung

• Fliessend in Deutsch und Englisch (C1) ist zwingend Französisch ist von Vorteil