ELCA Informatique SA

Senior Cloud Data Engineer

📍 3008 Bern

Role and responsibilities

Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und implementierst eigenständig qualitativ hochwertige Datenpipelines und Cloud Daten- Infrastrukturen. Du koordinierst die Anforderungen mit dem Kunden und fungierst für weniger erfahrene Teammitglieder als Coach. Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten. Du stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen. Du hilfst mit bei der Erstellung von Angeboten für Kundenprojekte. Du teilst deine Erfahrung im Team, und hilfst Synergien zwischen Projekten zu nutzen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren.

Team / description

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Qualifications and Skills

  • Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit mehrjähriger Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala

  • Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, DBT, Spark, Kafka und Programmiererfahrung in Python.

  • Erfahrung mit Scala und klassischen ETL-Tools wie Talend oder SSIS ist ein Plus.

  • Mind, 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP, Kubernetes mit Terraform oder vergleichbaren Tools

  • Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server

  • Erfahrung in Datenmodellierung und Data-Governance

  • Erfahrungen mit dem gesamten Software Development Lifecycles: Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Continuous Integration/Deployment, Testing und Betrieb

  • Data-Warehouse sowie Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab

  • Fliessend in Deutsch und Englisch