Studentische Hilfskraft gesucht: AI Assistant & Teamkoordinator:in

Wie können grosse Psychologievorlesungen so gestaltet werden, dass Studierende aktiver denken, besser verstehen und Wissen auf neue Situationen übertragen? Sie probieren gerne Neues aus und behalten auch dann den Überblick, wenn mehrere Ideen gleichzeitig Fahrt aufnehmen. Sie sind Mitentwickler:in und organisatorische Anlaufstelle zwischen AI Assistants und TiC-Projektleitung. Sie bauen mit und sorgen dafür, dass aus vielen guten Einzelideen gemeinsame Projektarbeit wird. Sie arbeiten selbst als AI Assistant an Lehr-Lern-Formaten und KI-Prototypen mit, testen Ideen und dokumentieren die Ergebnisse. Sie halten die operative Zusammenarbeit im AI-Assistant-Team zusammen: Aufgaben klären, Arbeitspakete strukturieren, Zuständigkeiten sichtbar machen und Fortschritt nachhalten. Sie geben erste Rückmeldung zu Ideen und Entwürfen und helfen den Assistants, daraus testbare Ergebnisse zu machen. Offene Fragen bringen Sie strukturiert in die Abstimmung mit der TiC-Projektleitung. Sie unterstützen die Einsatz- sowie Terminplanung und führen die Arbeitszeitübersicht des Teams zuverlässig nach. Sie organisieren Meetings, Workshops und kurze Team-Check-ins mit. Sie sorgen dafür, dass gute Ideen nicht im Chatverlauf verschwinden. Sie machen Materialien, Vorlagen und Testresultate für das ganze Team auffind- und weiterverwendbar. Sie arbeiten mit, schaffen Struktur und helfen dem Team, gemeinsam voranzukommen. Priorisierung, fachliche Freigaben und übergeordnete Entscheidungen bleiben bei der TiC-Projektleitung und den zuständigen Lehrenden.

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung.

• Sie studieren an der Universität Zürich, vorzugsweise am Psychologischen Institut.

• Sie nutzen generative KI bereits praktisch, prüfen ihre Ergebnisse kritisch und arbeiten sich gerne in neue Werkzeuge und Lernformate ein.

• Sie interessieren sich für didaktische Fragen, Kompetenzen und Future Skills und bringen Ihre Perspektive als Student:in ein.

• Sie arbeiten zuverlässig und selbstständig, teilen Wissen im Team und dokumentieren so, dass andere weiterarbeiten können.

• Sie arbeiten sorgfältig mit Stundenübersichten, Terminen und administrativen Details.

• Sie erkennen, wann sie selbst entscheiden können und wann etwas zur Projektleitung oder zu Lehrenden gehört.