Pflegefachperson/Study nurse, Ambulatorium Neuro-Urologie

Durchführung von studienspezifischen und pflegerischen Aufgaben (Blasendruck und anderen neuro-urologische Messungen, Gewinnung und Verarbeitung von biologischen Proben, etc.) im technisch-medizinischen Bereich Mithilfe bei und Organisation von klinischen Studien (auch an anderen Standorten), inklusive Vorbereitung von Ethikanträgen Betreuung von Studienpatientinnen und -patienten, sowie Förderung einer kooperativen, interprofessionellen Zusammenarbeit mit Klinik, Forschung und Administration Erhebung von studienspezifischen Daten nach good clinical practice (GCP) mit korrekter Patientendokumentation und Datenbankführung (z.B. KISIM, REDCap) Kontinuierliche Weiterentwicklung und Sicherung der Forschungs- und Pflegequalität an der Schnittstelle zwischen Forschung und Pflege Ansprechpartner für Patientinnen und Patienten, Studienmonitore, Sponsoren und internationale Kollaborateure Vortragen und präsentieren aktueller Forschungsprojekte und -resultate an internationalen Konferenzen in englischer Sprache

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung.

• Dipl. Pflegefachperson HF/FH oder äquivalente Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung als Study Nurse, vorzugsweise mit Master of Science und CAS Study Nurse

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. Niveau B2)

• Hohe Eigeninitiative und Bereitschaft, sich in ein spezialisiertes und technisch anspruchsvolles Fachgebiet einzuarbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln

• Flexible, belastbare und sozialkompetente Persönlichkeit mit Geduld im Umgang mit neurologischen Patientinnen und Patienten

• Ausgeprägtes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein mit höchster Genauigkeit und ausgeprägtem Detailbewusstsein bei der strukturierten Datenerhebung und -dokumentation

• Hohe Konsens- und Entscheidungsfähigkeit

• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise, mit ausgeprägten organisatorischen Fähigkeiten und hoher Technikaffinität

• Versierte Anwenderkenntnisse in gängigen IT-Systemen (z.B. Word, Excel, KIS, Forschungsdatenbanken)

• Interesse an wissenschaftlichen Fragen und interdisziplinärer Zusammenarbeit