Wissenschaftliche Stabsmitarbeiter Fokus ICT

Analyse bestehender Abläufe und Prozesse im Bereich Reporting, um Synergien und Effizienzpotenziale zu identifizieren. Erarbeitung von Optimierungsvorschlägen zur Vereinfachung und Beschleunigung interner Arbeitsabläufe, Abstimmungs- und Kommunikationsprozesse. Standardisierung von Informationsinhalten und -formaten zur Reduktion von Aufwand. Verbesserung der Zugänglichkeit und Auffindbarkeit relevanter Informationen für unterschiedliche Zielgruppen. Förderung einer konsistenten und zielgerichteten Kommunikation durch Straffung von Abstimmungsprozessen. Sicherstellung einer kontinuierlichen Weiterentwicklung der Prozesse im Sinne einer nachhaltigen Effizienzsteigerung.

Die Universität Basel ist eine Hochschule von internationalem Ruf, welche in Forschung und Lehre hervorragende Leistungen erbringt. Gegründet 1460, kann sie als älteste Universität der Schweiz auf eine über 550-jährige erfolgreiche Geschichte zurückblicken. Als profilierte Volluniversität bietet die Universität Basel optimale Bedingungen für Spitzenforschung und ist bestrebt, ihre nationale und internationale Position stetig zu verbessern. Ihre Innovationskraft verdankt die Universität Basel den Leistungen ihrer Forschenden. Das Vizerektorat Forschung schafft für diese Leistungen den nötigen Freiraum und die universitären Rahmenbedingungen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Computational Sciences oder einer verwandten Fachrichtung.

• Erfahrung in der Entwicklung digitaler Lösungen zur Optimierung von Geschäfts- und Verwaltungsprozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Einsatz moderner Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und verwandter Technologien zur Automatisierung und Unterstützung von Arbeitsprozessen.

• Gute Kenntnisse der datenschutzrechtlichen Anforderungen sowie des sicheren und verantwortungsvollen Umgangs mit sensiblen Daten.

• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit R oder Python sowie mit gängigen Frameworks zur Entwicklung von Webanwendungen und digitalen Lösungen (z. B. Shiny, Dash, RMarkdown, Jinja2 oder vergleichbare Technologien).

• Erfahrung in der Integration und Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen (z. B. über REST-APIs, SQL oder OData) sowie idealerweise Kenntnisse von Forschungs- und Verwaltungssystemen.

• Erfahrung im Einsatz moderner KI-Frameworks, Embedding-Technologien und Vektordatenbanken (z. B. LangChain, LlamaIndex, Sentence Transformers, Chroma, Qdrant oder vergleichbare Lösungen).

• Kenntnisse im Aufbau sicherer und lokal betriebener Softwarelösungen (z. B. mit Docker oder vergleichbaren Containerisierungstechnologien) sind von Vorteil.

• Erfahrung in der Erstellung automatisierter Berichte und Dokumentationen (z. B. mit RMarkdown, Quarto, Jinja2, LaTeX oder vergleichbaren Werkzeugen).

• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.