Wissenschaftliche Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Den fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen. Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern. Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren. Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen. Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren.

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt. Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.

• Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie)

• Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines

• Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen

• Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung)

• Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis

• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse