Lösungsentwickler

Sie entwickeln neue Lösungen im Bereich Datenbanken und Fachanwendungen – hauptsächlich in Python, bei Bedarf auch in weiteren Sprachen (z.B. SAS). Sie integrieren neue Elemente in bestehende Systemarchitekturen und pflegen sowie erweitern vorhandene Lösungen. Sie erheben Anforderungen, erarbeiten technische Spezifikationen, definieren Schnittstellen und entwickeln neue Elemente für bestehende Systeme. Sie setzen Anforderungen aus den Bereichen Datenmanagement und Data Science um und übernehmen Arbeitspakete im Rahmen von Projekten und Vorhaben. Sie übernehmen vielfältige Aufgaben in unterschiedlichen Projektphasen und tragen aktiv zur erfolgreichen Umsetzung von Projekten bei.

Statistik Stadt Zürich (SSZ) ist eine Dienstabteilung des Präsidialdepartements der Stadt Zürich. Als Zahlengedächtnis der Stadtverwaltung kümmert sich Statistik Stadt Zürich um die bedürfnisgerechte Vermittlung von statistischen Informationen an die Öffentlichkeit, Politik und Verwaltung. Spezialauswertungen, Erhebungen und eine Vielzahl weiterer Dienstleistungen ermöglichen aber auch die gezielte Beantwortung individueller Fragestellungen und das Realisieren kundenspezifischer Aufträge, dies stets unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit. Das Team «Projekte» leitet und setzt strategische und teamübergreifende Projekte um.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Fachbereich. Sie haben Freude an komplexen technischen Aufgaben und arbeiten selbständig sowie lösungsorientiert in einem agilen Team

• Sehr gute praktische Kenntnisse in Python; Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z.B. SAS) sind ein Plus. Erfahrung mit Scrum und agilem Arbeiten im Entwicklungsumfeld sowie der tägliche Umgang mit Git werden vorausgesetzt. Kenntnisse in Datenbankentwicklung und Fachanwendungsentwicklung sind erwünscht

• Gute Kenntnisse in den Bereichen Systemintegration, Schnittstellendefinition und Softwareentwicklung. Erfahrung mit Datenmanagement und Data Science Projekten ist von Vorteil

• Freude und Bereitschaft, sich schnell in neue technische Themen einzuarbeiten, Wissen im Team einzuholen, einen guten Austausch zu pflegen und pragmatisch umsetzbare Lösungen zu entwickeln

• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikations- und Ausdrucksweise in Deutsch