Zürcher Kantonalbank
Enterprise Architect AI & Data
📍 8005 Zürich
Role and responsibilities
Erarbeiten der strategischen Daten- und Analytics-Architektur im Einklang mit der IT- und Unternehmensstrategie. Definieren und Etablieren von Leitlinien und Leitplanken (z.B. Patterns mit Vorgaben, Standards etc.) für Gen AI, Data Analytics, und Governance. Prüfen von Lösungsdesigns (Domain Blueprints, Zielarchitekturen, etc.) hinsichtlich Einhaltung der Vorgaben der Enterprise IT Architektur. Enges Zusammenarbeiten mit Fachbereichen, Solution Architects, Engineers, Data Scientists und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und diese in tragfähige Architekturkonzepte zu überführen. Bewerten und Auswählen von Technologien, Plattformen und Tools im KI und Daten Umfeld. Pflegen und Weiterentwickeln der Ist-Architektur-Modelle für KI und Data Science.
Team / description
Unser zentrales IT-Architektur-Team mit aktuell knapp 15 Mitarbeitenden gestaltet in enger Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern die Evolution unserer IT-Landschaft, insbesondere das Portfolio an Applikationen, welches innerhalb der Zürcher Kantonalbank zum Einsatz kommt. Damit legen wir unter anderem das Fundament für die technische Innovation und Resilienz der Bank.
Qualifications and Skills
Abgeschlossene Aus- oder Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung als Architekt (Solution/Daten/Enterprise) in komplexen IT-Landschaften in modernen KI- und Datenplattformen (Cloud-Data-Platforms, Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, Data Warehouses, Self-Service-Analytics und Datenvisualisierung) im Finanzdienstleistungsbereich setzen wir voraus
Erfahrung mit modernen Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF), Capability Based Modelling sowie der Arbeit in agilen Umgebungen (z.B. mit SCRUM, SAFe) ist von Vorteil
Breites Know-how über Banking Applikationen, IT-Lösungen & Referenzarchitekturen
Langjährige Erfahrung in der modellgetriebenen Entwicklung (z. B. Data Vault, Dimensional Modelling)
Fundierte Kenntnisse in KI, Data-Engineering- und Data-Platform-Technologien
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)