One of 180 job profiles at employer Migros Bank AG
Du übernimmst die Verantwortung für den Betrieb und das Testing von AI-Anwendungen und AI-Infrastruktur (Cloud/OnPremises), indem du Monitoring-Lösungen implementierst und deren Betrieb sicherstellst. Du entwickelst und pflegst automatisierte Testingpipelines für AI-Modelle/-Anwendungen mittels Einsatz von LLMs als Bewertungsinstanz ("LLM as a Judge") zur Qualitätssicherung von Modellen/Prozessen. Du hast Projekterfahrung, warst schon in grösseren Technologieprojekten als Machine Learning Engineer im Einsatz und hast bereits AI-Anwendungen auf Stufe "Agentic AI" implementiert und betrieben. Deine Hands-On Mentatlität hilft unseren Stakeholdern ihre Prozesse durch Einsatz von AI zu verbessern und die Skalierung von AI voranzutreiben. Du agierst als Machine Learning Engineer und arbeitest mit deinem technischen Counterpart eng zusammen. Du arbeitest eigenständig an der Weiterentwicklung von AI-Standards, AI-Governance und Best Practices.
Komm weiter, bei der Bank, die mit rund 1'800 Mitarbeitern seit 1958 die Menschen ins Zentrum stellt.
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Computer Science / Informatik, Mathematik
mindestens 5 Jahre Machine Learning, AI Engineering
Verständnis von MLOps-Prinzipien und deren Anwendung in der Praxis.
Mehrjährige Erfahrung im Betrieb und Monitoring von AI-Systemen, idealerweise in hybriden Umgebungen (Public & Private Cloud / LLM onPrem).
Kenntnisse in der Automatisierung von Testpipelines, z. B. mit Tools wie Jenkins, GitLab CI/CD oder ähnlichen.
Mehrjährige Erfahrungen mit modernen AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (z. B. GPT, Mistral, Llama).
Gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills, Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (sehr gute Kenntnisse)