Senior Data & ML Engineer

Als Senior Data Scientist & ML Engineer in einem motivierten Team arbeitest du an unserer Datenarchitektur. Deine Mission ist ein technologisches Highlight: Du konzipierst, implementierst und wartest die Vorsorgeportal und private Vorsorge Systemarchitektur unserer neuen Lead-Engine von Grund auf (Greenfield-Ansatz). Dabei entwickelst du Datenpipelines und MLOps-Workflows auf der Google Cloud Platform (GCP). Du integrierst komplexe Datenströme, optimierst relationale Core-Datenbanken für personalisierten Portal-Content und stellst durch automatisierte Tests und CI/CD-Pipelines die Wartbarkeit und Verfügbarkeit im produktiven Betrieb sicher. Zudem treibst du mit dem Team die technische Umsetzung moderner AI-Agenten-Systeme voran und übernimmst die langfristige Wartung, das Monitoring dieser AI-Services.

Die AXA ist die Vorsorgepartnerin Nr. 1 in der Schweiz. Mit unseren vielfältigen und fortschrittlichen Produkten in den Bereichen Gesundheit sowie private und berufliche Vorsorge schaffen wir Freiräume und Sicherheit für unsere Kundinnen und Kunden, damit sie ihr Leben unbeschwert gestalten können.

• Fundierte technische Ausbildung & Berufserfahrung: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Engineering, Data Science oder einer vergleichbaren quantitativen Disziplin mit und verfügst über mindestens 3 Jahre praktische Berufserfahrung im Data-Engineering.

• Gestaltungswille & Innovationskraft: Du hast einen ausgeprägten Gestaltungswillen und treibst die Weiterentwicklung unserer technischen Infrastruktur proaktiv voran und machst sie durch innovative Lösungen zukunftssicher.

• Python & Advanced SQL: Du beherrschst Python in der Tiefe und verfügst über fortgeschrittenes SQL-Know-how (Performance-Tuning, Schema-Management). Du optimierst Abfragen für relationale und analytische Datenbanken sicher und eigenständig – besonders auf Google Cloud Plattform.

• CI/CD, Containerisierung & Infrastructure as Code: Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung automatisierter CI/CD-Pipelines, beherrschst Containerisierung und setzt konsequent auf Infrastructure as Code.

• Testing, Monitoring & Observability: Du hast praktische Erfahrung mit Testing-Frameworks zur automatisierten Absicherung von Datenpipelines und ML-Systemen sowie im Setup von proaktivem Monitoring, Logging und Alerting.

• Ausgeprägte Hands-on-Mentalität: Du bist nicht nur konzeptionell stark, sondern packst auch selbst an. Du tauchst tiefer in Datenstrukturen ein, um technische Probleme oder geschäftliche Fragestellungen eigenständig end-to-end zu analysieren, auszuwerten und datenseitig zu validieren.