AXA Versicherungen AG

Werkstudent:in GenAI Engineer

📍 8400 WINTERTHUR

Role and responsibilities

Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg. Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen. Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden. Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team. Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten. Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen.

Team / description

Bei uns in der «Distribution Strategy, Project & Communication» Abteilung wird die Distributionsstrategie der AXA CH realisiert, Konzepte entwickelt und gemeinsam mit der Produktfabrik, den Technologieteams und den verschiedenen Vertriebskanälen umgesetzt. Unser Ziel ist das beste Kundenerlebnis, unser Motto «Wir wachsen zusammen». Wir schaffen keine Papiertiger, nein, unsere Ambition ist der Löwenanteil – und zwar im Markt, heute und morgen. Daran arbeiten wir: an der Zukunft der Distribution und der AXA. Werde ein Teil unserer Distribution. Unser Bereich ist das Fenster zu unseren Kundinnen und Kunden. Wir setzen uns jeden Tag aufs Neue dafür ein, die Kundenbedürfnisse durch proaktive, progressive und persönliche Beratungslösungen bestmöglich zu erfüllen – ganz im Sinne unseres wichtigsten Unternehmenswertes «Customer first».

Qualifications and Skills

  • Data Science Tech Stack, insbesondere Python & SQL-Kenntnissen dazu Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.)

  • Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG, CoT) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs)

  • Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten

  • Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch

  • Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering