AI & Life IT Risk Manager

Du übernimmst als Experte für AI-Risiken eine Schlüsselrolle bei der Überwachung und sorgst für einen strukturierten AI-Governance-Prozess. Du bist zentrale Ansprechperson für IT-Risiken im Geschäftsbereich Leben und begleitest Stakeholder bei neuen Produkten, Projekten und Migrationen. Du machst Risiken transparent, hinterfragst bestehende Bewertungen und führst gemeinsam mit dem Business strukturierte Risikoanalysen durch. Du entwickelst das AI-Governance-Framework aktiv weiter – in enger Zusammenarbeit mit Legal, Compliance und IT. Du bringst die Risiko- und Governance-Perspektive frühzeitig in IT-Projekte und neue AI-Use-Cases ein, damit innovative Lösungen sicher und verantwortungsvoll umgesetzt werden.

Als AI & Life IT Risk Manager bist du Teil des Geschäftsbereichs Risk Management im Bereich IT-Risikomanagement und gestaltest die Weiterentwicklung von Zurich Schweiz aktiv mit. Gemeinsam mit deinem Team übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Überwachung und Steuerung von AI-Governance und -Risiken. Ausserdem fokussierst du dich auf strategische und operative IT-Risiken im Geschäftsbereich Leben. Dich erwartet ein dynamisches Umfeld, das Innovation, Verantwortung und Zusammenarbeit fördert – und in dem Lernen und Weiterentwicklung ausdrücklich erwünscht sind. Mit deinem strukturierten Denken und deiner pragmatischen Arbeitsweise entwickelst du unser Risikomanagement rund um AI und IT nachhaltig weiter.

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik), ergänzt durch Weiterbildungen oder Zertifizierungen im IT- und Risk-Management (z.B. CRISC, AAIR, CISSP oder ISO 27001 Lead Auditor)

• Berufserfahrung im IT- oder AI-Risikomanagement, idealerweise in der Versicherungsbranche (Leben von Vorteil) oder einem anderen regulierten Umfeld

• Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen und Standards (z.B. EU AI Act, NIST, COBIT) – oder die Bereitschaft, dich schnell und fundiert einzuarbeiten

• Ausgeprägte analytische und technische Kompetenz, hohe Affinität zu Daten und Technologie sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit schneller Auffassungsgabe

• Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln, sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift