Data Engineer

Umsetzung der Datenarchitektur, einschliesslich Data Warehouse, Data Lake, Data Mart und Schnittstellen und ETL-Strecken, gemäss den spezifizierten Architekturplänen. Entwicklung, Betrieb und Support aller Schnittstellen von Lösungen mit SQL, T-SQL, PowerShell und weiteren Dritt-Tools, zur Datenverarbeitung und Analyse mit Fokus der hochgradigen Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen. Design, Erstellen und Monitoren von ETL-Prozessen zur Datenintegration und -transformation. Erstellung von Berichten und Dashboards unter Verwendung von BI-Tools. Zusammenarbeit mit dem BI-Team in Projekten zur Umsetzung der Datenstrategie. Teilnahme an Scrum-Meetings als Teil des DevOps-Prozesses. Unterstützung der Fachbereiche bei Datenthemen inkl. Schnittstellenoptimierung. Beratend für Betrieb und Weiterentwicklung der Business-Tools/-Prozesse in Abstimmung mit dem Verantwortlichen des Bereichs.

• Technische Grundausbildung mit Affinität zur IT

• Weiterbildung in Data Engineering (HF oder FH)

• Sehr hohe Affinität für die gesamte IT-Landschaft

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office inkl. SharePoint

• Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten, aber auch gut im Team zu funktionieren

• Kenntnis in der Verwendung von Azure DevOps für Projektmanagement ist von Vorteil

• Muttersprachig in Deutsch (schriftlich und mündlich), und sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich Niveau B2)