Expert / Experte en Gouvernance des Données

Etablir et maintenir les référentiels de données (données maîtres, nomenclatures), définir les règles de gestion associées et garantir la synchronisation cohérente des données entre les différents systèmes sources et consommateurs. Rédiger des requêtes SQL et MongoDB avancées pour auditer la qualité des données, produire des analyses ad hoc et alimenter des pipelines de contrôle qualité. Concevoir et maintenir des dashboards de qualité des données (complétude, cohérence, exactitude, unicité) et piloter les plans d'action correctifs. Documenter et faire respecter les politiques, standards et processus de gouvernance à l'échelle de l'organisation. Piloter les projets de Master Data Management, définir les règles de matching et de déduplication, et superviser les outils associés. Analyser des modèles de données complexes (relationnels, documentaires), définir les mappings associés et documenter les transformations.

Employeur solide et tourné vers l’avenir, la Vaudoise est l’un des assureurs leaders en Suisse. Fidèle à sa nature coopérative et à ses valeurs, elle encourage la création d’un environnement de travail sain, inclusif et inspirant, idéal pour développer votre talent. Persuadée que l'avenir se trouve également dans le monde numérique, la Vaudoise Assurances a démarré un ambitieux projet de transformation digital dans le but de devenir n°1 de la satisfaction client.

• Expérience avérée avec des outils MDM (ex. : Informatica MDM, Semarchy, Talend MDM, Profisee ou équivalent) et des moteurs de déduplication / matching d'entités

• Maîtrise avancée de SQL (requêtes complexes, optimisation, procédures stockées) et de MongoDB (agrégations, indexation, requêtes documentaires)

• Maîtrise d'un outil de BI pour la création de dashboards de qualité des données (Power BI, Tableau ou équivalent)

• Capacité à lire, analyser et documenter des modèles de données complexes (MPD, MCD, schémas NoSQL)

• Connaissance des dimensions de qualité (DAMA-DMBOK, ISO 8000) et des méthodologies de data profiling

• Expérience prouvée dans la mise en place d’un catalogue de données

• Une expérience sur Azure (data lake, data warehouse) est un atout

• Formation niveau supérieur en informatique type HES, Bachelor / Master EPFL ou équivalence

• Cumuler au minimum 5 ans d’expérience dans un rôle centré sur la gouvernance des données, la qualité des données ou le MDM

• Déployer une solide capacité d'analyse et de synthèse face à des jeux de données volumineux et hétérogènes

• Démontrer un esprit rigoureux, orienté solutions, avec un sens aigu du détail et une forte culture de la donnée

• Appliquer la méthodologie Scrum et collaborer efficacement au sein d’équipes agiles.

• Langue : Maîtrise le français, l’anglais est un atout