One of 62 job profiles at employer UBS Card Center AG
Analyse und Klärung der fachlichen Anforderungen im direkten Kontakt mit den Businesspartnern. Fachliche Modellierung der Datenstrukturen inklusive Weiterentwicklung des logischen Datenmodells und Erstellung der entsprechenden Dokumentation. Umsetzung der Anforderungen unter Einhaltung aller architektonischen, betrieblichen und prozessualen Standards. Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Applikationen hinsichtlich Performance und Standardisierung. Sicherstellung der Tagesverarbeitung und der Deployments. Proaktive Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Datenflüsse. End-to-End-Verantwortung für die gesamte Verarbeitungskette in unserem Data Warehouse (DWH), von der Datenbeschaffung über die Integration bis hin zur Datenbereitstellung. Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Businesspartnern zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
Für unser Center of Excellence Data Analytics suchen wir einen Experienced Data Warehouse Engineer mit soliden Kenntnissen in der DWH-Modellierung und -Entwicklung. Bei uns finden Sie attraktive Anstellungskonditionen, lukrative Benefits und sehr gute Sozialleistungen, die insgesamt über die marktübliche Praxis hinausgehen. Wir leben flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Jobsharing oder hybrides Arbeiten, sind verkehrstechnisch gut erschlossen und bieten interne Parkmöglichkeiten. Zudem wartet ein agiles Arbeitsumfeld auf Sie, das von Innovation, Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Customer Experience geprägt ist. Wir engagieren uns leidenschaftlich für unsere Kunden und leben einen offenen, inklusiven und respektvollen Umgang miteinander. Raum zum aktiven Mitgestalten, die kollegiale Zusammenarbeit und persönliches Wachstum stehen bei uns an oberster Stelle.
Akademische Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
Praktische Erfahrung in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung, idealerweise im Finanzwesen
Kenntnisse in der Datenerschließung mit CDC- oder Streaming-Lösungen, Erfahrung mit Oracle GoldenGate und Kafka von Vorteil
Substantielle Kenntnisse von SQL im Kontext relationaler Datenbanken, Erfahrung mit Oracle RDBMS von Vorteil
Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -management sowie in entsprechenden Tools, bevorzugt mit Data Vault 2.0
Vertrautheit mit agilen Methoden und Flexibilität im Umgang mit sich ändernden Anforderungen
Hervorragende analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Lösung technischer und fachlicher Probleme
Fliessende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch