Swisslinx AG

Senior Data Scientist

📍 8001 ZĂŒrich

Role and responsibilities

Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um die Daten und den geschĂ€ftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die richtigen Probleme adressieren. Enge Zusammenarbeit mit GeschĂ€ftspartnern, um Anforderungen zu definieren sowie messbare Leistungskennzahlen fĂŒr den Business Case basierend auf technischen Leistungskennzahlen festzulegen. Fokus auf erste Prototypen oder nicht-operationalisierte AnwendungsfĂ€lle in enger Zusammenarbeit mit multidisziplinĂ€res Team

Team / description

FĂŒr unser Kunde, eine der fĂŒhrenden Grossbanken in der Schweiz, suchen wir eine/n erfahrene/n Senior Data Scientist fĂŒr Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (Use Cases).

Qualifications and Skills

  • 8+ Jahre Erfahrung als Daten Scientist mit Daten- und DomĂ€nenverstĂ€ndnis: Erfahrung im Umgang mit komplexen DatensĂ€tzen sowie in der Interpretation **bankenspezifischer Daten** unter BerĂŒcksichtigung regulatorischer Vorgaben und GeschĂ€ftsanforderungen.

  • Prozess- und BusinessverstĂ€ndnis: FĂ€higkeit, Business-Logiken in technische Spezifikationen zu ĂŒbersetzen; stark in der teamĂŒbergreifenden Abstimmung und im Erwartungsmanagement.

  • GenAI-Kompetenz: Kenntnisse in GenAI-Technologien (z. B. RAG, Agents) sowie Erfahrung in der Optimierung entsprechender AnwendungsfĂ€lle.

  • Maschinelles Lernen & Statistik: Sicherer Umgang mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch), fundierte Kenntnisse in NLP, generativen Modellen sowie Modellevaluation und -optimierung.

  • MLOps: Gute Programmierkenntnisse (Python, Git) und Erfahrung mit Tools wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML zur Automatisierung von ML-Pipelines.

  • Kommunikation & Zusammenarbeit: Ausgezeichnete KommunikationsfĂ€higkeiten und TeamfĂ€higkeit in interdisziplinĂ€ren Umfeldern.

  • Problemlösungskompetenz: FĂ€higkeit, praxisnahe Lösungen im Spannungsfeld zwischen technischer Machbarkeit, Innovation und regulatorischen Anforderungen zu entwickeln.

  • Fliessende **Englischkenntnisse** (C1) und gute **Deutschkenntnisse** (B2)