Swisslinx AG

Datenbank Spezialist/-in

📍 8001 Zürich

Role and responsibilities

Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befähigendes Metadaten-Managements beizutragen, um die Qualität und Effizienz der Datenprodukte, die Daten-Governance sowie die Domänenverantwortung dezentraler Datenteams im Rahmen des Data Mesh zu steigern. Ihre Mission umfasst die Konzeptionierung, Umsetzung sowie Training & Support. Dazu gehört die Weiterentwicklung und Dokumentation eines Konzepts für den Data-DevOps Prozess, die Definition von Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und Teams, die Definition von Standards für Datenprodukte und Data Contracts, die Entwicklung notwendiger Artefakte und Hands-On Verprobung der Konzepte, die Evaluation, Implementierung und Integration von Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps Prozesses, die Entwicklung und Durchführung von Schulungsmaßnahmen für interne Teams, die Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien, die Bereitstellung von technischem Support und Beratung sowie die Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung des Data-DevOps Prozesses und der zugehörigen Standards.

Team / description

Für unseren Kunden - einem bekannten Unternehmen aus der Branche Versicherung - suchen wir eine/n erfahrene/n Datenbank Expert (w/m/d). Arbeitsort : Bern. Hybrid: 2-3 Tage/Woche Home Office möglich. Start: SEP 2025. Laufzeit: DEZ 2025 (Verlängerung mit weiteren 10-12 Monaten im Anschluss). Pensum: 100%. Anstellung: Über Swisslinx AG.

Qualifications and Skills

  • Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps Prozessen, idealerweise im Kontext von Data Mesh.

  • Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Metadatenmanagement.

  • Erfahrung mit Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen, insbesondere Databricks.

  • Fähigkeit zur strukturierten Analyse und Lösung komplexer Probleme.

  • Erfahrung in der agilen Projektarbeit und cross-funktionalen Teams.

  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.

  • Fähigkeit, Wissen effektiv zu transferieren und Schulungen durchzuführen.

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen.

  • Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Systeme und Prozesse.