R&D Intern/-in - Digitale Inspektionsprozesse & Analytics

In dieser vielseitigen Position unterstützt du die Weiterentwicklung moderner, datengetriebener Inspektions und Analyseprozesse für unsere Anlagen. Dies umfasst sämtliche Schritte von der Datenerfassung über die automatisierte Verarbeitung bis hin zur Bewertung. Du arbeitest im Team an konzeptionellen Aufgaben zu neuen technischen Lösungen, darunter autonome Systeme wie Drohnen, sowie an der Validierung eines KI basierten Computer Vision Modells, das den Zustand unserer Assets beurteilt. Du wirkst zudem bei der Planung und Begleitung von Proof of Concepts mit und hilfst dabei, deren Mehrwert für bestehende Prozesse zu evaluieren. Dazu gehören unter anderem das strukturierte Analysieren und Aufbereiten von Daten, das Mitentwickeln von Testkonzepten und Auswertungslogiken, das Arbeiten mit digitalen Modellen und bildgebenden Daten, das Koordinieren und Abstimmen mit internen und externen Projektpartnern, sowie die Überwachung, Modell-Testing und Validierung in Zusammenarbeit mit dem Projektpartner sowie Bewertung der Anwendbarkeit des Modells für das Swissgrid-Konzept.

Das interdisziplinäre Team setzt sich aus Mitgliedern des Teams Research & Digitalisation und des technischen Asset Managements zusammen. Wir arbeiten zusammen mit Partnern an Projekten, dessen Ziel es ist, künstliche Intelligenz zur Unterstützung der Bewertung des Zustands der Anlagen einzusetzen. Wir sind neugierig, wissbegierig und glauben an die Lösung von Problemen mit einem wissenschaftlichen Ansatz. Neue Technologien in unser Kerngeschäft zu integrieren sowie Bestehendes zu hinterfragen und neu zu denken, treibt uns an.

• Abgeschlossenes Bachelorstudium (oder kurz davor) in Elektrotechnik, Maschinenbau, Ingenieurstudium, Computer Science oder in einem ähnlichen Bereich

• Idealerweise erste Erfahrungen im Asset Management für technische Anlagen im Stromverteilungsnetz

• Vertraut mit elektrischen Energiesystemen

• Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil