One of 79 job profiles at employer Schweizerische Nationalbank
SelbststĂ€ndige Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen fĂŒr grosse, komplexe DatenbestĂ€nde; Betrieb, Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines (DataOps); Konzeptionelle Mitgestaltung der Datenprozesse und Weiterentwicklung der Systemlandschaft rund um granulare Daten; Umsetzung und Analyse von QualitĂ€ts- und Performance-Metriken (KPIs) fĂŒr Prozesse und Datensammlungen; Interne Beratung zu Datenmanagement- und Data Science Themen;
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) fĂŒhrt als unabhĂ€ngige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt fĂŒr PreisstabilitĂ€t und trĂ€gt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann. Das Team Datenmanagement ist die Kompetenzstelle fĂŒr die Arbeit mit Daten im Bereich Statistik. Hier wird ein Grossteil der Datensammlungen fĂŒr ökonomische Analysen der Bank gepflegt und verwaltet. HierfĂŒr gestalten, automatisieren und betreiben wir effiziente Datenpipelines. ZusĂ€tzlich begleiten wir fachliche Datenauswertungs-/Data-Science-Projekte und fĂŒhren Best Practices und neue Technologien fĂŒr End-User-Development und Data Science ein. Sie werden Teil eines jungen, dynamischen Teams, das interdisziplinĂ€r zwischen Informatik und ökonomischen Themen tĂ€tig ist.
Bachelor- oder Masterabschluss von einer UniversitÀt/Fachhochschule im quantitativen Bereich
MehrjÀhrige Arbeitserfahrung im Datenbereich. Erfahrung in Datenanalyse / Data Science und Big Data (granulare Daten); Zeitreihenanalyse und -systeme von Vorteil
Starke analytische / konzeptionelle FÀhigkeiten (Anforderungsanalyse, Datenarchitektur, Lösungskonzeption)
SelbstÀndige und unternehmerische Persönlichkeit mit ausgeprÀgten Kommunikations-, Organisations- und Kundenkompetenzen
Starke Programmierkenntnisse in Java, Python oder R