One of 68 job profiles at employer Schweizerische Nationalbank
Selbstständige Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen für grosse, komplexe Datenbestände; Betrieb, Entwicklung, Automatisierung und Optimierung von Datenpipelines (DataOps); Konzeptionelle Mitgestaltung der Datenprozesse und Weiterentwicklung der Systemlandschaft rund um granulare Daten; Umsetzung und Analyse von Qualitäts- und Performance-Metriken (KPIs) für Prozesse und Datensammlungen; Interne Beratung zu Datenmanagement- und Data Science Themen;
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann. Das Team Datenmanagement ist die Kompetenzstelle für die Arbeit mit Daten im Bereich Statistik. Hier wird ein Grossteil der Datensammlungen für ökonomische Analysen der Bank gepflegt und verwaltet. Hierfür gestalten, automatisieren und betreiben wir effiziente Datenpipelines. Zusätzlich begleiten wir fachliche Datenauswertungs-/Data-Science-Projekte und führen Best Practices und neue Technologien für End-User-Development und Data Science ein. Sie werden Teil eines jungen, dynamischen Teams, das interdisziplinär zwischen Informatik und ökonomischen Themen tätig ist.
Bachelor- oder Masterabschluss von einer Universität/Fachhochschule im quantitativen Bereich
Mehrjährige Arbeitserfahrung im Datenbereich. Erfahrung in Datenanalyse / Data Science und Big Data (granulare Daten); Zeitreihenanalyse und -systeme von Vorteil
Starke analytische / konzeptionelle Fähigkeiten (Anforderungsanalyse, Datenarchitektur, Lösungskonzeption)
Selbständige und unternehmerische Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikations-, Organisations- und Kundenkompetenzen
Starke Programmierkenntnisse in Java, Python oder R