Data Scientist/ML Engineer

Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Big Data; Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge; Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik; Mitarbeit in Fachausschüssen zu IT- und Data Science-Themen.

Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide. Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines. Wir bieten eine Stelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists/ML Engineers.

• Master- oder Doktoratsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung

• Interesse an Forecasting, Time Series Analysis und geldpolitischen Fragestellungen

• Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, idealerweise Fachwissen im Bereich Data Engineering

• ausgewiesene Kenntnisse in Programmierung mit Python

• Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen); idealerweise Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile und verteilten Systemen (Spark)

• verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch