Data Scientist

Élaboration de bases de décision fondées sur des données probantes pour une mise en œuvre optimale de la politique monétaire grâce à des méthodes empiriques modernes (économétrie/statistique et apprentissage automatique) et à des données massives à haute fréquence ainsi qu’à des données alternatives. Direction de projets de modélisation, d’analyse et d’infrastructures en recourant à des méthodes et des technologies de la science des données; participation à ces projets et responsabilité des produits en résultant. Mise en œuvre opérationnelle de la politique monétaire sur les marchés; maintenance et amélioration continue des systèmes utilisés à cet effet.

Au sein de la division Marchés monétaire et des changes, l'unité d'organisation Technologie et science des données est chargée de fournir des bases de décision sous la forme de solutions quantitatives et d'analyses approfondies pour la mise en œuvre de la politique monétaire sur les marchés financiers. Ses activités sont notamment axées sur l'utilisation de l'apprentissage automatique et le traitement de données alternatives, qui complètent les méthodes statistiques et économétriques traditionnelles. Nous sommes dotés d'une organisation agile et fournissons nos services dans un esprit d'équipe, en étroite concertation avec les unités d'organisation Négoce, Analyse des marchés et Informatique. Nous attachons une grande importance à une collaboration ouverte et respectueuse et à des perspectives variées au sein de l'équipe.

• Diplôme de master ou de doctorat à orientation quantitative ou empirique (p. ex. économie, finance quantitative, statistique)

• Intérêt pour les marchés financiers, la technologie et la mise en œuvre de la politique monétaire

• Bonnes connaissances en programmation, y c. les frameworks d’apprentissage automatique usuels et les bibliothèques Python pour la science des données; forte motivation à apprendre de nouvelles méthodes et technologies

• Grande aptitude au travail en équipe, sens de l’initiative et goût pour le travail collaboratif dans un environnement interdisciplinaire

• Très bonnes capacités de communication (à l’oral et à l’écrit) en français ou en allemand ainsi qu’en anglais

• Domicile proche de Zurich en raison de missions à prévoir en soirée