SIGA Services AG
In dieser verantwortungsvollen Funktion entwickelst und implementierst du Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform. Weiter wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports, um eine effiziente und qualitativ hochwertige Datenaufbereitung und -visualisierung sicherzustellen. Die Datenqualität und der Schutz sensibler Informationen stehen dabei stets im Fokus. Durch regelmässige Reviews mit den Stakeholdern stellst du sicher, dass die umgesetzten Lösungen zielgerichtet sind, den Bedarf der Fachbereiche treffen und echten Mehrwert schaffen. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle und Reports, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem gehören der Support für Endnutzeranfragen sowie die Durchführung von Schulungen zu deinem Aufgabenbereich. Die Position bietet dir die Möglichkeit, neue Technologien zu evaluieren und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Systemarchitektur mitzuwirken. Ziel ist es, unsere Data-Analytics-Prozesse kontinuierlich zu verbessern und bereichsübergreifend weiterzuentwickeln.
Das Data Analytics Team ist Enabler für datengetriebene Entscheidungen bei SIGA. Es sorgt für Transparenz und Datenintegrität und unterstützt das Business mit technischen Lösungen auf der Microsoft Azure Plattform. Durch die Entwicklung, Optimierung und Integration von Datenprodukten entlang der gesamten Wertschöpfungskette schafft das Team die Grundlage für fundierte Geschäftsentscheidungen. In enger Zusammenarbeit mit Bereichen wie Finance, Sales und Compliance entstehen skalierbare und revisionssichere Reports, die SIGA weiterbringen.
Abgeschlossener Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist. Alternativ technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung.
Entwicklungserfahrung mit Azure Synapse, (T-)SQL, Data Pipelines (ADF), Data Lakes und Power BI sowie Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Python
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) sowie gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
Ausgeprägte analytische und adaptive Fähigkeiten, um Prozesse im Detail zu verstehen und die Anforderungen der Stakeholder gezielt umzusetzen
Selbstständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Fokus auf pragmatischen und kundennahen Lösungen