Universitäre Psychiatrische Dienste Bern (UPD) AG

PhD-Stelle Traumforschung

📍 3000 Bern

Role and responsibilities

Sie rekrutieren, screenen und untersuchen Teilnehmende mit Major Depression sowie gesunde Kontrollpersonen. Sie führen Schlafaufzeichnungen mittels hochdichter Polysomnographie durch, einschliesslich der Umsetzung von seriellen Aufweckparadigmen. Sie führen nächtliche Datenerhebungen im Schlaflabor durch (einschliesslich Abend- und Nachtschichten). Sie verwalten und bereiten longitudinale Datensätze auf, einschliesslich Schlaftagebüchern, Traumberichten, Aktigraphie und klinischen Fragebögen. Sie analysieren Schlaf-EEG- und Verhaltensdaten mittels fortgeschrittener statistischer und computergestützter Methoden. Sie wirken bei der Interpretation der Ergebnisse im Kontext von Schlaf, Träumen und psychischer Gesundheit mit. Sie bereiten Forschungsergebnisse vor und präsentieren sie auf nationalen und internationalen Konferenzen. Sie leiten und arbeiten bei der Erstellung wissenschaftlicher Manuskripte zur Publikation mit.

Team / description

Als das Kompetenzzentrum für Psychiatrie und Psychotherapie in der Hauptstadtregion bietet die UPD die gesamte psychiatrische Versorgungskette von der Früherkennung über die ambulante, tagesstationäre und stationäre Behandlung bis hin zur Rehabilitation an. Als Universitätsspital leistet die UPD einen wesentlichen Beitrag zur Spezialversorgung sowie zur Bildung, Lehre und Forschung.

Qualifications and Skills

  • Sie verfügen über einen Masterabschluss in Psychologie, Neurowissenschaften, Biomedizinischer Technik oder einem verwandten Fachgebiet

  • Sie bringen ein starkes Interesse an Schlafforschung, Neurowissenschaften und psychischer Gesundheit mit

  • Sie begeistern sich für die Kombination experimenteller, klinischer und computergestützter Ansätze zur Untersuchung der Hirnfunktion während des Schlafs

  • Sie fühlen sich in einem forschungsintensiven und klinisch eingebetteten Umfeld wohl, einschliesslich der Durchführung nächtlicher Schlafaufzeichnungen

  • Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit statistischen Methoden

  • Sie bringen idealerweise Programmierkenntnisse in MATLAB, Python oder R mit

  • Sie arbeiten sowohl selbstständig als auch gerne im Team

  • Sie sind in der Lage, komplexe longitudinale Datensätze zu verwalten und wissenschaftliche Ergebnisse klar zu kommunizieren

  • Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse, um mit Teilnehmenden und dem Forschungsteam zu interagieren