Role and responsibilities

Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, Analytics-Lösungen und AI-Use-Cases auf Basis von Azure Databricks Aktive Mitgestaltung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung unserer modernen Daten- und AI-Plattform Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachhaltige und praxistaugliche technische Lösungen Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Daten-, Analytics- und AI-Lösungen innerhalb der Cloud- und Plattformarchitektur Mitwirkung bei Architektur-, Governance- und Betriebsfragen im Umfeld einer modernen Daten- und AI-Plattform

Team / description

Als Data & AI Engineer im Team Data & AI entwickelst du unsere moderne Daten- und AI-Plattform in Azure Databricks aktiv weiter. Du realisierst skalierbare Datenpipelines, setzt Analytics- und AI-Use-Cases produktiv um und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.

Wir suchen keine perfekten CVs, sondern Talente mit Neugier, Drive und Verantwortungsbewusstsein. Auch wenn du nicht alles mitbringst: Wenn du wachsen willst, bist du bei uns richtig – ob am Anfang deiner Laufbahn oder bereits mit viel Erfahrung im Gepäck.

Qualifications and Skills

Abgeschlossenes Studium auf Universitäts- oder Hochschulniveau in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
Fundierte Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines sowie in der Umsetzung produktiver Analytics- und AI-Use-Cases
Erfahrung mit Cloud-Technologien und modernen Datenarchitekturen, idealerweise im Umfeld von Microsoft Azure und Azure Databricks
Gute Kenntnisse im Umgang mit AI-Technologien sowie Erfahrung in der Integration produktiver AI-Use-Cases über APIs in bestehende Lösungs- und Systemarchitekturen
Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, technische Möglichkeiten in konkrete Business-Anwendungen zu übersetzen