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Weiterentwickeln des Fraud Detection Systems in Verbund mit elektronischen Kundenkanälen, Konzipieren, Analysieren und Gestalten von Features für die Optimierung der Fraud Detection, Entwickeln und Implementieren von Machine Learning-Algorithmen und KI-Modellen, Verantworten des Trainings, der Evaluierung und der Optimierung der Modelle
Finanzbereich in Zürich
Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder Mathematik
Mehrjährige Praxiserfahrung in den Bereichen DevOps und agile Softwareentwicklung
Expertise in Machine Learning sowie der Ausgestaltung von Datenarchitekturen
Vertraut mit Modeltrainings und Datenanalysen plus gute SQL-Datenbankkenntnisse
Gut im Umgang mit Python und Entwicklungswerkzeugen wie Git, IntelliJ oder Matplotlib
Sprachen: Deutsch und Englisch, fliessend in Wort und Schrift