DevOps Engineer Senior - Machine Learning

Neu- und Weiterentwicklung unseres Fraud Detection System in anspruchsvollem Verbund mit elektronischen Kundenkanälen, Technische Konzeption, Analyse und Design von Features für die Verbesserung der Fraud Detection, Konzeption, Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Machine Learning-Algorithmen und KI-Modellen in enger Zusammenarbeit mit Lieferant, Einbringen von neuen technischen und methodischen Impulsen, um den heutigen Setup noch weiterzubringen, Verantwortlich für das Training, die Evaluierung und die Optimierung der Modelle

Profilogic

• fundierte Ausbildung in den Bereichen Informatik und/oder Mathematik

• mehrjährige Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung und DevOps

• erste Erfahrungen in der Ausgestaltung von Datenarchitekturen

• mehrjährige Erfahrung mit Machine Learning, Modeltraining, Datenanalysen und Auswertungen

• Erfahrung mit Entwicklungswerkzeugen (u.a Git, IntelliJ, Matplotlib, Sklearn, Pandas, PySpark)

• Gute SQL-Datenbankkenntnisse

• Erfahrung mit Linux

• Erfahrungen mit Elasticsearch sind von Vorteil

• gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

• Gute Pythonkenntnisse

• Ethik ist dir wichtig und du interessierst dich für Sicherheit und Betrugsbekämpfung