Test Engineer Data platform

Werden Sie Teil unseres Teams als Test Engineer und helfen Sie uns bei der Entwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure und Snowflake! In dieser Rolle entwerfen und entwickeln Sie unser Testautomatisierungs-Framework sowie die Datenqualitätstests auf der Plattform und in den Release-Pipelines weiter. Sie arbeiten in einem Data-Engineering-Team, das die Plattform einrichtet und die bestehenden Daten- und Analyselösungen migriert. Ihre Hauptaufgaben sind: Pflege und Weiterentwicklung des Datenabgleichs-Frameworks unter Verwendung von Azure, Snowflake, dbt, Python und Power BI; Überprüfung bestehender Datenprüfungen, Entwurf von Verbesserungen und Implementierung von Erweiterungen von Anfang bis Ende; Entwurf und Implementierung neuer Datenqualitätsprüfungen über alle Plattformebenen hinweg (z. B. basierend auf Fehlern); Entwicklung und Verbesserung automatisierter Tests, die in CI/CD-Pipelines integriert sind; Verbesserung der Berichts- und Überwachungsfunktionen für Datenqualitäts- und Abgleichkennzahlen; Förderung und Verbesserung von Testverfahren, Standards und Dokumentation innerhalb des Datenentwicklungsteams; Enge Zusammenarbeit mit dem Testmanager, dem Delivery Lead und dem Entwicklungsteam während der Test- und Release-Aktivitäten.

Die Firma PQM Consulting AG mit Sitz in Pfäffikon SZ ist ein renommiertes IT-Unternehmen spezialisiert im Bereich der Qualitätssicherung und Qualitätsmanagement. Die Firma bietet ihren Kunden professionelle Unterstützung bei der Optimierung ihrer Qualitätsansprüche und gliedert ihre Kernkompetenzen in vier Hauptkomponenten: Projekt-/Risikomanagement, Qualitätsmanagement, Anforderungsmanagement sowie Prozessmanagement.

• Fundierte Erfahrung im Testen von cloudbasierten Datenplattformen, einschliesslich Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen

• Umfangreiche Erfahrung mit Snowflake, Azure (insbesondere Azure Data Factory) und dbt

• Gute Kenntnisse von CI/CD-Pipelines, idealerweise unter Verwendung von Azure DevOps

• Grundkenntnisse in Python und Power BI

• Erfahrung mit der Migration von lokalen Data-Warehouse-Systemen in Cloud-Umgebungen ist von Vorteil

• Branchenerfahrung im Finanzwesen ist ein Plus

• Fliessende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil