Doctorants FNS

Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de l’impact des politiques d’éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ; Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquêtes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ; Contribuer à la construction d’un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O*NET, ESCO) ; Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques cantonales suisses en matière d’éducation ; Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ; Suivre le programme doctoral et les formations de l’Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ; Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

Unisanté est un centre universitaire de médecine générale et santé publique qui couvre l’ensemble de la chaîne de soins : les soins de première ligne, les soins aux populations vulnérables, la médecine du travail, la promotion de la santé et la prévention, l’organisation du système de santé, ainsi que la recherche et l’enseignement universitaire. Son but est de maintenir et d’améliorer la santé de la population vaudoise. Pour le secteur Economie et politique de la santé du Département épidémiologie et systèmes de santé (DESS), nous recherchons deux Doctorant·e·s FNS (100%).

• Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de l’éducation) ;

• Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes d’inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;

• Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;

• Maîtrise d’un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;

• Une expérience de l’analyse de données d’enquêtes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;

• Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, d’allemand ou d’italien un atout ;

• Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;

• Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;

• Sens de l’organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.