One of 4 open jobs at NEXPLORE AG
Du erarbeitest und validierst Architekturen und Konzepte für moderne Datenplattformen. Du analysierst Kundenbedürfnisse und begleitest unsere Kund:innen bei der Wahl der Lösung. Mit modernen Tools aus dem Azure Stack orchestrierst du Data Pipelines und erstellst Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses. Du unterstützt das Projektteam bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten. Du trainierst, validierst und bindest Machine Learning Modelle ein. Du unterstützt den Verkauf bei der Erstellung von Offerten durch dein Expertenwissen. Mit deiner Expertise bist du für deine Kolleg:innen im Consulting eine wichtige Ansprechperson. Idealerweise bewegst du dich in der Data- und Machine Learning-Community und bringst dich bei der Weiterentwicklung von unserem Angebot aktiv ein.
Wir arbeiten selbstorganisiert nach Holacracy: Keine Chefs, viel Gestaltungsspielraum und Mitbestimmung. Ein breites Spektrum an Herausforderungen, Aufgabenstellungen und Arbeitskolleg:innen. Unser Team besteht aus verschiedenen kompetenten Fachpersonen, mit denen du dich austauschen und challengen kannst. Fehler werden als Potenzial zur Entwicklung angeschaut. Da Arbeit nicht alles ist und sich die Kultur vor allem abseits vom Bürostuhl entwickelt, kannst du an vielen spannenden, sportlichen, gemütlichen oder kreativen Anlässen teilnehmen und so die Nexplorer:innen auch von einer anderen Seite kennenlernen - und sie dich auch.
Du hast mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Data Analytics/Science oder Machine Learning Projekten.
Du verfügst über praktische Kenntnisse in Data Engineering / Data Science (z.B. mit SQL, Python, R).
Du kommunizierst sehr gut in deutscher Sprache mit dem Team und unseren Kund:innen.
Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik, etc.), idealerweise mit Bezug zu Data Engineering oder Data Science.
Für diese Rolle suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die ihre Expertise in komplexen Data- und Analytics-Projekten einbringen will.
Du findest immer die richtigen Worte – sei es für Entwickler:innen, Business-User oder Entscheider:innen.
Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch und hast einen Wohnsitz in der Schweiz.