Senior Data Scientist

Technische Leitung von end-to-end KI-Projekten - von Anforderungen über Data Engineering und Modellauswahl bis Produktivsetzung und Monitoring. Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Fachbereichen zur Bereitstellung skalierbarer, robuster KI-Lösungen in Produktion. Identifikation und Priorisierung von KI/Automatisierungs-Use-Cases nach ROI, Risiko, Ethik und Datenschutz (DSGVO/Schweizer Datenschutz). Mentoring von Junior/Mid-Level AI Engineers; Aufbau von Best Practices, Code-Reviews, Testing (MLOps, CI/CD) und Deployments in On-Premise und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP).

• Hochschulabschluss (Bachelor) in Informatik/Data Science oder verwandtem Fach; Master bevorzugt

• Senior Entwickler/-in mit nachweislicher KI-Implementierungserfahrung;

• DevOps-Expert/-in für automatisiertes Design, Konfiguration und Deployment von Infrastruktur (RHOS, MLOps, CI/CD)

• Mehrjährige Software-Entwicklungserfahrung (5+ Jahre) mit nachweislichen KI-Projekten in Produktion (2+ Jahre)

• Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit AI-Agents und RAG-Systemen im Unternehmenskontext

• MLOps-Kompetenz (CI/CD, Modell-Serving, Monitoring) plus Data Engineering Grundlagen (ETL/ELT, Data Wrangling, Feature Stores); Datenschutz/Privacy by Design

• Fähigkeit, sich an ein sich stark änderndes Umfeld rasch anzupassen

• Agile Arbeitserfahrung; laterale Führung, Durchsetzungsstärke; Risikobewertung, Ethik/DSGVO-Schweizer Datenschutz; skalierbare KI-Architekturen (Microservices, APIs)

• Relevante Zertifikate/Weiterbildungen im Applied Gen-AI-Umfeld von Vorteil

• Gute Kenntnisse einer zweiten Amtssprache, Englischkenntnisse von Vorteil (Technik-Reviews, Dokumentation)