Cloud Software Engineer

Entwicklung und Architektur: Du entwickelst skalierbare Cloud-Anwendungen mit Python und triffst fundierte Architekturentscheidungen – von Microservices über Event-Driven Architectures bis hin zu Serverless-Lösungen. AWS als deine Spielwiese: Du konzipierst und implementierst moderne Software auf AWS und nutzt dabei das volle Potenzial der Cloud-Plattform. End-to-End Ownership: Du begleitest Features und Projekte vom ersten Design bis zum produktiven Betrieb – inklusive CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Kundenprojekte gestalten: Du arbeitest direkt mit Kunden zusammen, verstehst ihre Business-Anforderungen und übersetzt diese in technische Lösungen. Dabei übernimmst du auch mal die technische Projektleitung. DevOps leben, nicht nur reden: Automatisierung ist für dich keine Pflicht, sondern eine Selbstverständlichkeit – du entwickelst mit Infrastructure as Code (Terraform, CDK) und baust robuste Deployment-Pipelines. Innovation und Austausch: Experimentieren in unseren Lab-Umgebungen, Mitwirken bei internen Formaten (Tech Talks, Team Challenges) und externen Events.

Die Stelle befindet sich in Bern und ist auf Vollzeit ausgelegt.

• Fundierte Entwicklungserfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java oder Python (Mid-Level oder höher)

• Software-Architektur-Know-how: Du verstehst Design Patterns, kannst Architekturentscheidungen begründen und hast Erfahrung mit Microservices, APIs oder Event-Driven Design

• AWS-Praxis: Hands-on Erfahrung mit AWS – du kennst die wichtigsten Services und weisst, wie man cloud-native entwickelt

• DevOps-Tooling: Praktische Erfahrung mit IaC-Tools (Terraform, CDK o.ä.), Container-Technologien (Docker, ECS/EKS) und CI/CD-Pipelines

• Kommunikationsstark: Du kannst technische Konzepte klar vermitteln und fühlst dich im direkten Kundenkontakt wohl

• Nice-to-Haves: AWS-Zertifizierungen (Solutions Architect, Developer)

• Erfahrung mit AI/ML-Services (AWS Bedrock, SageMaker) oder starkes Interesse, diesen Bereich zu erkunden

• Kubernetes / EKS in produktiven Umgebungen

• Erfahrung in agilen Methoden (Scrum, Kanban) und modernen Engineering Practices