ML Engineer

Entwicklung, Training und Deployment von Machine-Learning-Modellen für Produktionsbetrieb. Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines (Datenvorbereitung, Feature-Engineering, Modelltraining, Monitoring, etc.). Sicherstellung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit durch Best Practices (CI/CD, MLOps, Testing).

Arbeitsort: Bern oder Emmen, vor Ort, mit zusätzlicher Option auf Homeoffice. Pensum: 80-100%.

• Bachelor oder Master-Abschluss in Computer Science oder benachbartem Gebiet

• Starke Kenntnisse in Software-Engineering in Python, TensorFlow, PyTorch, und weiteren ML-Frameworks, sowie Docker, Kubernetes, APIs und Testing, CI/CD, Versionierung mit Git, etc.

• Erfahrung in Machine-Learning-/MLOps/DevOps-Umfeld oder als Pre-Sales- oder Software Engineer von Vorteil

• Teamorientierte Arbeitsweise mit Schwerpunkt auf Zusammenarbeit und Anpassungsfähigkeit

• Sehr gute Englisch- und/oder Deutschkenntnisse