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Verantworten der Entwicklung, Integration und Wartung von Dateninfrastrukturen, Implementierung von Skripten und Tools zur Automatisierung von Prozessen, Einsatz von Data-Technologien (Apache Nifi, Kafka, Spark), Design, Implementierung und Wartung von DBMS, Datenbanken und Datenpipelines, Implementieren von Schnittstellen zu Datenbanken und anderen Applikationen, Aufbau von Validierungs- und Monitoringprozessen zur Sicherstellung der Datenqualität, Dokumentation der Datenpipelines, -modelle und -prozesse
Arbeitsort: Thun, Pensum: 80-100%
Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering in Kombination mit DevOps Engineering
Programmierkenntnisse in Python und Ansible
Kenntnisse im Bereich Data Architecture, Systemintegration sowie Kubernetes von Vorteil
Selbständige, proaktive und gewissenhafte Arbeitsweise
Sehr gute mündliche und schriftliche Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil
Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil