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Entwicklung und Optimierung Datenanalyse in Databricks zur Erstellung täglicher Reports und Forecasts. Analyse operativer Daten zur Erkennung von Trends, Engpässen und Optimierungspotenzialen. Automatisierung von Datenprozessen mit Python. Enge Zusammenarbeit mit Management, Pflegeleitung und Tech-Team. Kontinuierliche Steigerung der Betreuungs- und Prozessqualität durch datenbasierte Transparenz und Fokus auf das Wesentliche.
Arbeitsort: St. Gallen/hybrid. Pensum: Vollzeit.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Databricks SQL oder vergleichbaren Plattformen
Fundierte Python-Skills, insbesondere für Datenanalyse & Automatisierung
Grundverständnis relationaler Datenbanken und Umgang mit strukturierten Daten
Erste Erfahrung mit Daten (Beruf, Studium, Projekte) – auch motivierte Berufseinsteiger*innen willkommen
Idealerweise Erfahrung mit Zeitreihen, Forecasting oder KPI-Tracking
Gute Deutschkenntnisse (mind. B1) sowie grundlegende Englischkenntnisse zur Verständigung mit weiteren Abteilungen