LIEBHERR-INTERNATIONAL AG

Data Domain Manager

📍 1630 Bulle

One of 91 job profiles at employer LIEBHERR-INTERNATIONAL AG

Role and responsibilities

Entwickeln eines umfassenden, anpassungsfähigen Datenmodells für den HR-Bereich. Verantwortung für die Implementierung des Modells, Integration in bestehende Systeme, Sicherstellung hoher Datenqualität und Einhaltung globaler Datenmanagementstandards. Entwicklung eines klaren Rollen- und Verantwortlichkeitskonzepts innerhalb der Data Governance Struktur, einschließlich der Einrichtung und Verwaltung eines Netzwerks von HR-Datenverantwortlichen und -betreuern. Ausarbeitung von Strategien zur optimalen Nutzung der HR-Daten, Berücksichtigung von Geschäftswert, Compliance und Ausrichtung auf die übergeordnete Datenstrategie. Kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Verbesserung der Datenqualität, um Genauigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit sicherzustellen. Regelmäßige Analyse und Verbesserung der Datenprozesse zur Maximierung von Effizienz und Effektivität, einschließlich des Managements und der Implementierung kontinuierlicher Verbesserungen im HR-Masterdatenmanagement. Integration verschiedener globaler Perspektiven und Bedürfnisse in der Arbeit, sowie Sicherstellung der Einhaltung globaler Datenmanagementstandards und Überwachung der zugehörigen Aktivitäten und Projekte. Aufbau einer Schnittstelle zwischen Geschäft und IT

Team / description

Die Firmengruppe Liebherr bietet Ihnen als international erfolgreiches Familienunternehmen einen sicheren Arbeitsplatz, eine einzigartige Vielfalt an Aufgaben und spannende Entwicklungsmöglichkeiten. Werden Sie noch heute Teil unseres starken Teams und lernen Sie die Firmengruppe Liebherr als zuverlässigen Partner kennen.

Qualifications and Skills

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Datenwissenschaft (Data Science), oder einer vergleichbaren Fachrichtung

  • Mehrjährige Berufserfahrung in Data Governance und im Masterdatenmanagement, vorzugsweise im HR-Bereich

  • Erfahrungen im Bereich Projektmanagement und/oder in der IT-Datenmodellierung wünschenswert

  • Fundiertes Verständnis von IT-Systemen, Datenbanken und Datenmodellierung

  • Erfahrung im Umgang mit interkulturellen Teams

  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse