One of 552 job profiles at employer Kantonsspital Aarau AG
Du willst mit deiner Arbeit mit Daten bedeutenden Mehrwert schaffen? Bei uns entwickelst du datenbasierte Lösungen, die Patientensicherheit verbessern, die Forschung voranbringen und die Versorgungsqualität messbar machen. In einem interdisziplinären Umfeld arbeitest du eng mit Digitalisierung und ICT, Forschung, QM und klinischen Teams zusammen-direkt am Puls des Gesundheitswesens einer modernen datengetriebenen Organisation. Weiterentwicklung und Betrieb unserer Clinical Data Platform, Entwicklung und Betrieb von ETL-Pipelines zur Anbindung klinischer Systeme und Datenaufbereitung, Sicherung der Datenqualität und Umsetzung von Change-Management, Erstellung komplexer Analysen und Datenmodelle für Dashboards, Qualitätssicherung und Forschung, Unterstützung von KI-basierten Anwendungen mit robusten Datenlösungen, Weiterführung der Dokumentationen und stetige Weiterentwicklung an der klinischen Datenplattform nach Bedarf und Mehrwert.
Herzlich willkommen im Kantonsspital Aarau (KSA). Ob im Kantonsspital Aarau, an den Standorten KSA Bahnhof Aarau, KSA Lenzburg oder KSA Frick – wir sind rund um die Uhr für Sie da. Mit unserem breiten Angebot, von der Grundversorgung bis hin zur hochspezialisierten Medizin, stehen wir Ihnen an allen Standorten kompetent und zuverlässig zur Seite.
Du hast eine fundierte Ausbildung in Software-Engineering, Datenbanken, Data Engineering oder Vergleichbarem
Erfahrung mit medizinischen IT-Systemen, deren Datenstrukturen und Prozessen und Interesse für diese Domäne
Du arbeitest routiniert mit Python, SQL und Git
Du hast Erfahrung mit deployen und betreiben von containerisierten Applikationen (idealerweise auch Kubernetes) und kennst die Anforderungen von AI-Applikationen oder zumindest ein nachhaltiges Interesse darin wichtige Kompetenzen zu erlangen und ggf. Kurse zu besuchen
Du bist eine lösungsorientierte Persönlichkeit mit Verantwortungsbewusstsein und präziser Arbeitsweise, sowie professionellem Erscheinungsbild und Umgang
Du bringst Interesse oder Erfahrung in Datenvisualisierung und Dashboards mit und auch für Datenmodellierungen nach internationalen anerkannten Datenmodellen