Aktuar/-in - Intern/Trainee- Actuarial Services

Unterstützt bei aktuariellen Aufgaben im Rahmen von Revisionen bei Versicherungen, Rückversicherungen oder Banken. Nimmst Bewertungen von Verpflichtungen und Risikoexpositionen vor und unterstützt mit Deinen (theoretischen) technischen Kenntnissen bei Datenanalysen sowie weiteren komplexen Modellierungen. Hilfst bei Beratungsprojekten und der Umsetzung von aktuariellen Dienstleistungen. Du arbeitest bei der Erstellung von aktuariellen oder finanzmathematischen Modellen im Leben-, Kranken- und Nichtlebenbereich mit. Unterstützt bei Transformationsprojekten und wirkst mit Deinen technischen Kenntnissen bei der Modernisierung von Versicherungsprozessen mit. Entwickelst Dein technisches Know-how und Deine Soft Skills stetig mit On-and-off-the-Job-Trainings weiter. Arbeitest in einem diversifizierten internationalen Team und erhältst regelmässiges Coaching von Kollegen und Vorgesetzten sowie relevante Trainings.

Bei PwC Schweiz unterstützen wir unsere Kunden dabei, Vertrauen aufzubauen und neue Wege zu gehen, damit sie Komplexität in einen Wettbewerbsvorteil umwandeln können. Wir sind Teil eines technologieorientierten und menschenzentrierten Netzwerks und unterstützen unsere Kunden dabei Momentum aufzubauen, es zu beschleunigen und langfristig zu erhalten in den Bereichen Audit, Assurance, Tax, Legal, Workforce, Deals und Consulting.

• Bist im Studium (Master oder PhD) in Mathematik, Actuarial Science, Wirtschafts-/Finanzmathematik oder Naturwissenschaften oder hast dieses bereits abgeschlossen.

• Bist interessiert an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen bei Finanzdienstleistungsinstituten und würdest gerne selbständig und kundenorientiert in einem spezialisierten Team arbeiten.

• Einsatzfreudig, proaktiv, teamorientiert, übernimmst erste Aufgaben selbstständig und verfügst über einen gewissenhaften, lösungsorientierten und effizienten Arbeitsstil.

• Möchtest Deine erworbenen Kenntnisse in der Praxis anwenden und ausprobieren.

• Gute Kenntnisse in Excel sowie idealerweise Erfahrung mit Statistiksoftware, AI-Anwendungen und Skriptsprachen (z. B. R oder Python) werden vorausgesetzt.

• Beherrschst fliessend Deutsch und Englisch in mündlicher und schriftlicher Form, Französischkenntnisse sind von Vorteil.