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End-2-End Betreuung der CSV Applikationen, spezifische Lösungen und Optimierungen für CSV Systeme entwickeln und implementieren, L2/L3 Support für die CSV Systeme sicherstellen, CSV Anbindung von Neuanlagen planen und koordinieren, CSV Schnittstellen zu globalen Systemen und Funktionen pflegen, Schnittstellen zu Partnerorganisationen (MES/TC, Betrieb, QA) sicherstellen, als SME bei Inspektionen unterstützen, Bedürfnisse und Anliegen des Systembetreibers erkennen und aufnehmen, periodische Systemprüfungen durchführen, Reparaturen und Modifikationen an Systemen planen und umsetzen, Werkdokumentation pflegen, weitere Aufgaben gemäß sop031649 (Gebäude-, Betriebs- und Systemengineering).
Der Kreis „CSV-Systeme“ im Bereich „Pharma Engineering Drug Substance Small Molecules“ sucht einen CSV-Experten (m/w/d) für die Betreuung und den Betrieb von CSV-Systemen. Pharma Engineering bietet internen Business Partnern in den Bereichen Forschung, Entwicklung, Launch, Marktproduktion sowie Verpackung, Lager und Logistik an den Standorten Basel und Kaiseraugst professionelle Ingenieurdienstleistungen. Ein Schwerpunkt dieser Stelle liegt auf dem Betriebsengineering der CSV-Systeme für die Business Partner im Bereich der chemischen Entwicklung und Produktion. Aufträge und Projekte werden in flachen Hierarchien in selbstorganisierten Fachteams mit einem rollenbasierten Arbeitsmodell abgewickelt. Dies erfordert ein hohes Maß an Selbstorganisation, Weitblick, Teamgeist und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.
abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium als Techniker/ Ingenieur/in im Bereich Automation, Elektrotechnik, technische Informatik oder vergleichbar
min. 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich CSV im IT-Umfeld, in einem streng regulierten Arbeitsumfeld vorzugsweise mit einem pharmazeutischen Hintergrund
fundierte Erfahrung im GMP- Umfeld
sehr gute Kenntnisse in für IT Infrastrukturen Netzwerk, Cybersecurity, Virtualisierung, Windows Server, Active Directory, Grundkenntnisse in Linux basierten Systemen
Erfahrungswerte vertikale Anbindung der Anlagen an übergeordnete Systeme (z.B.: Automationspyramide / PI & MES
sehr gute Deutschkenntnisse in Schrift und Sprache und gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt