Head of Data Intelligence

Führung, Coaching und Aufbau des jungen Data Intelligence Teams (3-5 Personen) sowie Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Strategische und architektonische Gestaltung: Überarbeitung und Umsetzung der Data Intelligence Strategie sowie Etablierung von Data Governance und Architektur. Advanced Analytics & Machine Learning: Leitung datengesteuerter Projekte und Entwicklung/Implementierung von ML-Modellen (z.B. für Belegungsprognosen). Reporting und Google Tech Stack: Datenanalyse, Interpretation und Erstellung von Berichten/Visualisierungen in Looker (Google Stack) zur Förderung des Conversational Reporting. Stakeholder-Management und AI-Integration: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Bedarfsanalyse und proaktive Kooperation mit dem AI-Bereich zur Maximierung der datengestützten AI-Nutzung. Markt- und Trendanalyse: Sich über Branchentrends und Best Practices auf dem Laufenden halten.

Wir sind Hapimag: Eine Sharing-Community für Ferienwohnungen. Wir besitzen und betreiben 55 Ferienanlagen in verschiedenen beliebten Destinationen in ganz Europa – am Meer, in den Bergen und in Städten. Und warum? Weil wir entspannt und achtsam in den Urlaub fahren wollen. Unser Team setzt sich mit grossem Engagement dafür ein, das Urlaubserlebnis unserer Gäste und Mitglieder von der Buchung über den Aufenthalt bis zur nächsten Ferienplanung zu vereinfachen. Sämtliche Abläufe für Gäste und Mitarbeitende sollen so intuitiv und effizient gestaltet sein, dass sich unsere Gäste nicht nur auf den nächsten Aufenthalt freuen, sondern auch viele wunderbare Erinnerungen mitnehmen und gerne zurückkommen.

• Fundierte Ausbildung und Erfahrung: Abgeschlossene Fachausbildung (Informatik/BWL) und ca. 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Intelligence/Architektur.

• Leadership und Business-Fähigkeiten: Nachweisliche Erfahrung in der disziplinarischen Führung von Data Teams, starke Business Orientierung, Erfahrung mit Veränderungsprojekten und ausgeprägte Teamplayer-Qualitäten.

• Technisches und Architektonisches Fachwissen: Expertise im Aufbau von Datenarchitektur/Governance-Strukturen, fundierte Erfahrung mit dem Google Tech Stack (Looker/GCP) und in ML/Big Data Technologien.

• Vision und Kommunikationsstärke: Visionäres AI-first-Mindset mit der Motivation, den Status Quo aktiv zu challengen, sowie ausgeprägte kommunikative Offenheit in Deutsch und Englisch.