GONSER AG

Teamlead Business Intelligence

📍 6052 Hergiswil NW

Role and responsibilities

Verantwortung für die Weiterentwicklung der BI- und Reporting-Landschaft sowie für die fachliche Befähigung der Organisation im Umgang mit Analysetools und Auswertungen. Analyse und Interpretation von Geschäftsdaten (Umsatz, Warenkorb, Retourenquote, Lagerumschlag, Lieferperformance u.v.m.) und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen. Führung, Coaching und Weiterentwicklung eines kleinen Teams mit enormen Potenzial. Leitung und Begleitung abteilungsübergreifender Projekte und Teilprojekte zu datenbasierten Fragestellungen. Mitarbeit und zunehmende Verantwortung bei strategischen Projekten: Marktanalysen, Wachstumsinitiativen, Make-or-Buy-Entscheidungen und ähnlichen Vorhaben. Verantwortung für das Pricing: Entwicklung und Umsetzung einer wettbewerbsfähigen, digitalisierten Preisstrategie, sowie von Aktionsplanung und Abverkaufsstrategie. Vorantreiben von Automatisierung und KI-Lösungen zur Standardisierung von Datenflüssen, Reportingprozessen und Datenaufbereitung, um maximale Effizienz und Skalierbarkeit zu ermöglichen.

Team / description

Seit 2009 wirkt die GONSER AG sehr erfolgreich im Schweizer Onlinehandel mit und hat sich in den vergangenen Jahren zu einem dynamischen Unternehmen mit über 70 Mitarbeitenden entwickelt. Auf GONSER.CH bieten wir ein breites Sortiment an Garten-, Heim- und Freizeitartikeln an. Unser Erfolgsrezept: faire Preise, schneller Versand und ein junges, motiviertes Team, welches unseren über 1’000‘000 Kunden tagtäglich einen unkomplizierten Service bietet.

Qualifications and Skills

  • Min. 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Controlling, idealerweise in einem E-Commerce- oder Handelsunternehmen

  • Erfahrung in der Mitarbeiterführung, verbunden mit der Fähigkeit, ein Team zu begeistern, individuelle Stärken zu fördern und Mitarbeitende gezielt weiterzuentwickeln

  • Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und klare Schlussfolgerungen für unterschiedliche Stakeholder abzuleiten

  • Fundierte Kenntnisse in gängigen BI- und Analyse-Tools (z.B. Power BI, Tableau, Looker) sowie solide Grundlagen in Statistik und quantitativer Datenanalyse

  • Gutes Verständnis für E-Commerce-KPIs und -prozesse idealerweise ergänzt durch Erfahrung im Bereich Pricing

  • Leidenschaft für datengetriebene Entscheidungen, verbunden mit dem Antrieb, den Status Quo zu hinterfragen und Verbesserungen aktiv voranzutreiben

  • Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten und die Fähigkeit, bereichsübergreifende Zusammenarbeit sowie Projekte erfolgreich zum Ziel zu führen

  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Eigenmotivation und der Fähigkeit, auch in komplexen Situationen den Überblick zu behalten

  • Starkes wirtschaftliches Denken und ein sicherer Blick für Umsatzpotenziale, Marktchancen und unternehmerisch sinnvolle Prioritäten

  • Affinität für KI- und Automatisierungstools zur Weiterentwicklung von Analyse- und Reportingprozessen