Inventx AG
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Dein Hauptfokus liegt auf der (Weiter-)Entwicklung und Optimierung sowie z.T. im Betrieb unserer Fraud Detection Lösung. Dabei arbeitest du im Team eng mit unseren Business Analysten, Data Scientists und Architekten zusammen, um innovative Ideen und Konzepte in unsere Lösung zu integrieren. Neben der Umsetzung von Projekten im Bereich Betrugserkennung wirst du auch an spannenden Aufgaben im weiteren Umfeld von Data Analytics und Data Science arbeiten. Du entwickelst den FraudDetection-Service für den klassischen Zahlungsverkehr und Instant Payments technisch weiter. Du optimierst unseren FraudDetection-Service basierend auf neuen Betrugsmustern. Du konzipierst und leitest technische Projekte zur Migration oder Nutzung neuer Technologien, einschliesslich KI. Du setzt technische Anforderungen bei Neukundenprojekten um. Du arbeitest eng mit dem Cyber Resilience Center der Inventx zusammen und übernimmst Stellvertreteraufgaben auf der Splunk-Plattform. Du analysierst interne Abläufe und Prozesse, um Optimierungs- und Automatisierungspotenziale durch KI zu realisieren. Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus den Bereichen Business und IT zusammen.
Bei Inventx gestaltest du den digitalen Wandel in der Finanz- und Versicherungsindustrie mit. An der Schnittstelle zwischen IT und Banking/Insurance sorgst du mit uns dafür, dass unsere Kunden sich rund um die Uhr auf ihre IT-Infrastrukturen verlassen können und zu digitaler Innovation befähigt werden. Unsere Unternehmenskultur baut auf unseren einem einzigartigen Teamspirit.
Bachelor in Computer Science oder vergleichbarer Studienrichtung
Berufserfahrung in der Finanzindustrie, in der Beratung oder vergleichbaren Tätigkeitsfeldern in anderen Industrien
Begeisterung im Umgang mit Datensätzen sowie Erfahrung mit Java/Kotlin
Solides Verständnis von Design Patterns sowie Spring Boot/Jakarta und evtl. Splunk Erfahrung von Vorteil
Vertraut in der Zusammenarbeit und Koordination eines agilen Teams (Scrum, Kanban, Jira)
Gute Kenntnisse von Data Science Technologien, Konzepte, Tools und Sprachen (ML Operations, Cloud Services, Event Streaming, Python)
Verhandlungssicher in deutscher Sprache