One of 498 job profiles at employer Migros-Genossenschafts-Bund
Mitwirkung bei der Identifizierung von Data Science Use Cases, deren technische und wirtschaftliche Prüfung sowie Umsetzung von Datenprodukt(-POCs) in Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern. Entwerfen und Umsetzen von analytischen Methoden, von Datenextraktion, Transformation, (ML) Modellierung, Visualisierung und Implementierung des finalen Produkts. Operationalisierung und Weiterentwicklung erfolgreicher Projekte durch Planung und Umsetzung von Cloud-basierten Datenprodukten. Einbringen in die Community of Practice zur Weiterentwicklung von Best Practices in den Bereichen KI, Data Science, Data Engineering und Daten im Allgemeinen.
Migros-Gruppe
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science, Data Engineering oder ähnlichem gepaart mit starken Programmierkenntnissen in SQL und Python
Hohe Teamfähigkeit
Lernbereitschaft
Starke Eigenmotivation
Deutsch (fliessend)
Englisch (sehr gute Kenntnisse)
Beherrschen der üblichen Python ML Libraries (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, usw.) und gute Statistik Kenntnisse
Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data Science und ML Lösungen (DevOps, Containerisierung, Experimenttracking, Datenversionierung und -zoning)
Idealerweise Kenntnisse von Cloud Lösungen (GCP, Azure, AWS) und solide Softwareentwicklungserfahrung