Migros-Genossenschafts-Bund
One of 520 job profiles at employer Migros-Genossenschafts-Bund
Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung. Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD. Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement. Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams!
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich
mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen
ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash)
solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung)
Kenntnisse mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS sowie Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Vernetzung innerhalb des Teams und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern
Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)