DevSecOps Engineer

Plattform-Know-how aufbauen: Du entwickelst intern ein tiefes Verständnis für Architektur, Datenmodell und Sicherheitsmechanismen unserer zentralen Workflow-Plattform – und befähigst uns, den Vendor auf Augenhöhe zu challengen Environments & Deployments: Du verantwortest den strukturierten Betrieb über mehrere Umgebungen (Dev, Qual, Prod) und stellst sicher, dass Änderungen kontrolliert durch die Umgebungen migriert werden mit Prozessen für Testing, Release und Rollback Integration von Umsystemen: Du treibst die Anbindung von Prozesstools, Fachapplikationen und weiteren Datenquellen über APIs und Konnektoren voran und stellst sicher, dass Datenflüsse zwischen den Systemen zuverlässig und sicher funktionieren Security, Governance & Monitoring: Du entwickelst Sicherheitsrichtlinien für API-Schutz, Datenflüsse und Berechtigungen über alle Umgebungen hinweg. Zudem etablierst du Monitoring-Lösungen für Transparenz und kooridnierst den Support mit dem Vendor Beraten & Wissen teilen: Du berätst Fachteams bei der Lösungsgestaltung, führst Architecture Reviews durch, dokumentierst Plattformverhalten und Workarounds und förderst den Wissens-Transfer im Team

• Solide Berufserfahrung im technischen Umgang mit Vendor-gemanagten SaaS-Plattformen im Enterprise-Umfeld und mehreren Umgebungen (Dev, Qual, Prod)

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

• Deutsch (fliessend)

• Englisch (verhandlungssicher)

• Französisch (Grundkenntnisse)

• Kenntnisse in der Anbindung von Umsystemen über REST-APIs, Webhooks und Konnektoren

• Erfahrungen mit Datenbanken (SQL), komplexen Datenmodellen, Workflows und Business Rules

• Programmier-Kenntnisse (idealerweise Python) für Automatisierung und Monitoring

• Fähigkeit, technische Anforderungen gegenüber Vendoren klar zu formulieren und durchzusetzen

• Souveräne Kommunikation mit Fachbereichen, Stakeholdern der Direktion Group Technology Assurance und weiteren Partnern

• Agiles Mindset und Erfahrung mit cloudbasierten Ökosystemen und effektive Nutzung von AI Tools zur effizienten Umsetzung von neuen Anforderungen