enersuisse AG
Entwicklung robuster, skalierbarer Datenprodukte für die Messtechnik - von der Rohdatenverarbeitung bis hin zu analytischen Dashboards und Reports. Einbringen von Expertise in Datenmodellierung, Datenqualität und Automatisierung in unsere Plattform (Databricks auf Azure). Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, Fachbereichen und Architekten zur Entwicklung datengetriebener Lösungen. Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Datenarchitektur sowie Integration neuer Technologien und Methoden wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz. Du hilfst mit, regulatorische Anforderungen (z. B. Datenschutz, Marktkommunikation) in der Datenverarbeitung umzusetzen. Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, die Messdaten aus verschiedenen Quellen integrieren, bereinigen und bereitstellen. Du gestaltest aktiv die Zukunft der Messtechnik mit - datenbasiert, kollaborativ und mit viel Eigenverantwortung.
Unser Team Data as a Service stellt sicher, dass diese Daten zuverlässig, performant und nutzbar zur Verfügung stehen für alle Bereiche der Messtechnik, der Abrechnung und des Kundendienstes.
Ein Hochschulabschluss (ETH/Uni/FH) in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen
Erfahrung in der Verarbeitung grosser Datenmengen mit modernen Tools (z. B. Python, SQL, Spark, dbt, Airflow)
Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Technologien (idealerweise Databricks & Azure)
Idealerweise Erfahrung im Energiesektor oder Interesse, dich in Messtechnik und energiewirtschaftliche Prozesse einzuarbeiten
Strukturierte, lösungsorientierte und team-orientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse von Vorteil
Du identifizierst dich mit unseren Grundsätzen: «einfach machen», «ausprobieren und lernen» und «Energie freisetzen»