Business Analyst/Consultant - Künstliche Intelligenz & Daten (Data Management & Datenplattformen Fokus)

Entwurf und Implementierung moderner Datenlösungen im Bereich Datenmanagement (z. B. Datenqualität, Stamm- und Referenzdaten, Datenkataloge und Datenplattformen), um qualitativ hochwertige und verwertbare Daten bereitzustellen. Entwicklung von Datenstrategien, die unseren Kunden dabei helfen, ihre Geschäftsziele in den Bereichen Compliance, Kostensenkung und Umsatzsteigerung zu erreichen. Konzeption komplexer Daten- und Analytik-Transformationen durch die Bereitstellung architektonischer, technischer und organisatorischer Grundlagen sowie Beratung der Kunden bei der Durchführung dieser Transformationen, die erhebliche Auswirkungen auf die Organisation haben. Aufbau und Pflege enger Kundenbeziehungen im Rahmen von Projektarbeit oder Business Development sowie Erweiterung des internen und externen Netzwerks. Vorbildfunktion durch hohe Arbeitsmoral, ausgeprägte Führungsqualitäten und fachliche Kompetenz. Weiterentwicklung deiner Kompetenzen in verschiedenen Branchen und Fachgebieten sowie Weitergabe deines Wissens an Kolleginnen und Kollegen.

Werde Teil eines diversen und multinationalen Teams von 50+ hochmotivierten Kolleginnen und Kollegen in unseren Büros in Zürich, Genf oder Basel. Wir sind spezialisiert auf KI und Daten - wie sie strukturiert, beschafft, transformiert, gespeichert und genutzt werden können. Werde Teil unseres dynamischen und unterhaltsamen Teams und arbeite mit hochtalentierten Kolleginnen und Kollegen an abwechslungsreichen und spannenden Projekten, mit Zugang zu hervorragenden und fortlaufend verfügbaren Lernmöglichkeiten. Deloitte AI & Data ist das führende Data & Analytics Consulting Team in der Schweiz. Du wirst die Möglichkeit haben, mit erstklassigen Kolleginnen und Kollegen zu arbeiten und Zugang zu einer Vielzahl von Kunden, Anbietern und Technologien zu haben. Unser Geschäftsbereich wächst schnell und es gibt viele Möglichkeiten, deine Karriere selbst zu definieren. Wir helfen dir, dich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln: durch unsere Schulungen, Mentoring-Programme und On-the-Job-Lernen, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern aus verschiedenen Branchen.

• Leidenschaftliche Persönlichkeiten, die eine Karriere in der Beratung mit Schwerpunkt Data Engineering aufbauen möchten.

• Ausgeprägte Lernbereitschaft, Offenheit für neue Themen und die Fähigkeit, mehrere Aufgaben selbstständig in einem dynamischen Umfeld zu steuern.

• Starke Schreib- und Microsoft PowerPoint-Fähigkeiten: Fähigkeit, aussagekräftige Präsentationen zu gestalten.

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten: Fähigkeit, unterschiedliche Anforderungen zu einem stimmigen Lösungsdesign zusammenzuführen und komplexe Probleme zu vereinfachen.

• Business-IT-Übersetzer: Fähigkeit, als Brücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischen Lösungen zu fungieren.

• Liebe zum Detail und Fähigkeit, technische Spezifikationen klar in schriftlicher und mündlicher Form zu kommunizieren.

• Praktische Erfahrung mit Datenmanagement, Datenplattformen oder Data Engineering-Lösungen ist dringend empfohlen.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP, einschliesslich der Arbeit mit Data Warehouses, ETL-Tools und modernen Data Stack-Technologien ist erforderlich.

• Kenntnisse von Datenplattform-Tools (z.B. Snowflake, Databricks, Apache Spark, Airflow) und Datenvisualisierungstools (z.B. PowerBI, Tableau) sind erforderlich.

• Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Orchestration (z.B. Apache Airflow, Prefect, dbt) ist erforderlich.

• Verständnis von Data Warehouse- und Data Lake-Architekturen sowie deren Unterschiede und Anwendungsfälle.

• Kenntnisse von Datenmodellierung und Optimierungstechniken.

• Starker Ingenieur- oder Mathematik-Hintergrund ist vorteilhaft.

• Fliessend in Englisch, Deutsch und/oder Französisch ist sehr erwünscht, um die Kommunikation mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zu erleichtern.

• Erste relevante Erfahrung in Beratung, Technologieunternehmen oder branchenspezifischen Rollen, insbesondere in datengestützten Bereichen.

• Frühere Erfahrung im Banking-, Versicherungs-, Life Science- oder Healthcare-Sektor ist vorteilhaft.