Data Lead Grid

Du bist massgeblich an der Implementierung der Datenstrategie der Division beteiligt und du gestaltest mit, wie wir mit Daten umgehen. Du verantwortest die Daten von Grid auf der unternehmensweiten Datenplattform von Axpo.

Du organisierst die «Data Community Grid» und unterstützt dabei, die Division zu einer datengetriebenen Organisation weiterzuentwickeln. Du wirst zur ersten Ansprechperson für Datenfragen in der Division.

Du definierst und überwachst Datenqualitätsregeln und initiierst Korrekturen mit den Datenverantwortlichen.

Du identifizierst Daten-bezogene Anwendungsfälle, bei denen die Nutzung der Datenplattform einen Mehrwert schafft. Konkret analysierst und visualisierst du Asset-, SCADA- und Projektdaten.

Du implementierst kleinere Daten-Projekte selbst und arbeitest eng mit internen (z. B. IT, Softwareentwicklung) und externen Partnern (z. B. Universitäten, Start-ups) zusammen. Wo nötig, unterstützt du auch einmal bei der Projektierung und Installation von IoT-Sensoren an unseren Assets «hands-on».

Die Verantwortung für Digitalisierung & Innovation der Division Netze liegt, gemeinsam mit der technischen und finanziellen Planung sowie der Asset Analyse, im Strategischen Asset Management der Division Distribution (Netze). Wir arbeiten und denken interdisziplinär und bieten dir eine herausfordernde und vielseitige Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld. Wenn du an der Spitze des digitalen Wandels in der Energiebranche stehen möchtest, deine eigenen Ideen einbringen willst und es liebst, innovative Projekte umzusetzen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

• Abgeschlossenes Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Ein Elektrotechnikstudium ist von Vorteil.

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data/Analytics und Erfahrung in der Leitung von Projekten und im Stakeholdermanagement.

• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, PySpark, SQL, PowerBI) und Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen (z. B. Databricks).

• Erfahrung mit IoT, Systemarchitekturen und Visualisierung von Live-Daten von Vorteil.

• Erfahrung im physischen Anlagenmanagement und im Betrieb von Stromnetzen von Vorteil.

• Kenntnisse im Energiebereich und Interesse an neuen technologischen Entwicklungen.

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.