INFOGUARD AG

Senior Security Automation Engineer

📍 6340 Baar ZG

Role and responsibilities

Entwicklung, Test und Betrieb von Automationen zur Effizienzsteigerung (z. B. Triage, Enrichment, Ticketing, Response-Orchestrierung). Automatisierung kritischer Risikopunkte wie Detection-Gaps, Response-Fehlerquellen und wiederkehrender Incident-Patterns. Aufbau und Pflege von Automation inkl. Dokumentation und Versionierung. Qualitätssicherung: Code Reviews, automatisierte Tests, Monitoring/Alerting, Runbooks, «operational readiness». Bereitstellen der Automation-Plattform-Architektur und der Anbindungen an interne und externe Systeme (z. B. SIEM, EDR, ITSM/Jira, Threat Intel, CMDB). Etablierung von CI/CD für Automationen (Deployment, Rollback, Secrets-Handling, IaC, Umgebungs-Strategien). Verwaltung von Large Language Models und Aufbau von Prompt-Bibliotheken und Standards. Erstellung graphenbasierter Prompts für Automationen und Optimierung bestehender Prompts. Aufbereitung von Service Management Plattform Improvements & Bugs (Problem Statements, User Stories, Akzeptanzkriterien, Aufwandsschätzung, Abhängigkeiten) sowie enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Verbesserung von Servicequalität und Effizienz.

Team / description

InfoGuard ist ein führendes Unternehmen im Bereich Cyber Security mit umfassender Expertise in Cyber Defence Services, Incident Response Services, Managed Security & Network Solutions für IT-, OT- und Cloud-Infrastrukturen sowie Services in den Bereichen Architektur, Engineering, Penetration Testing & Red Teaming und Security Consulting. Über 230 Expert*innen sorgen tagtäglich für die Sicherheit bei über 400 Kunden in der Schweiz, Deutschland und Österreich. InfoGuard hat den Hauptsitz in Baar/Zug sowie Niederlassungen in Bern, München und Wien.

Qualifications and Skills

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik (FH/Uni) oder abgeschlossene Informatikausbildung EFZ mit mind. 7 Jahren relevanter Praxiserfahrung

  • Mehrjährige Erfahrung in Security Automation / SOAR / Service Automation (Design, Implementierung, Betrieb)

  • Sehr gute Engineering-Skills (z.B. Python/TypeScript/PowerShell o.a.), API-Design/Integration, Event-driven Workflows

  • Erfahrung mit CI/CD, Git, Testing, Deployment-Strategien, Secrets-Management.

  • Praktische KI/LLM-Erfahrung: Prompt Engineering, Evaluation, «LLMOps»-Grundlagen, RAG/Knowledge-Integration

  • Erfahrung mit Knowledge Graphs/GraphRAG oder graphbasierter Kontextmodellierung

  • Verhandlungssicher / Muttersprache Deutsch

  • Gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)

  • Zuverlässigkeit und gewissenhaftes Arbeiten

  • Kundenorientiertes Auftreten und Handeln

  • Proaktives Einbringen und allgemeines Mitdenken

  • Fähig, auch in stressigen Situationen einen kühlen Kopf zu bewahren

  • Gewandte und professionelle Kommunikationsfähigkeiten

  • Spass an der Arbeit im Team