AI Solution Designer

Konzeption und Gestaltung von AI-bezogenen Lösungen für Anwendungen, Projekte und Produkte in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Technologie-Teams. Analyse und Konkretisierung von Business-Anforderungen, funktionalen Anforderungen, Rahmenbedingungen und Erfolgskriterien als Grundlage für tragfähige Lösungsdesigns. Erstellung von Architekturkonzepten, Zielbildern, Integrationsdesigns sowie nachvollziehbarer Dokumentationen von Architekturentscheidungen. Sicherstellung von Architekturqualität, Business-Fit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit, Compliance und operativer Umsetzbarkeit der entwickelten Lösungen. Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern, Product Ownern, Architekten, Entwicklern sowie Experten aus Cybersecurity, Datenschutz und Plattformmanagement. Unterstützung bei der Auswahl geeigneter Technologien, Plattformen, AI-Services, Integrationsmuster und wiederverwendbarer Komponenten. Mitarbeit bei AI-Pilotprojekten, Architektur- und Governance-Reviews sowie bei der Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices im Bereich AI Solution Architecture.

Stadler bietet vielseitige Möglichkeiten für eine internationale Karriere. Bei Stadler bekommst du die Chance, über dich hinaus zu wachsen, Verantwortung zu übernehmen und grossartige Leistungen im Team zu erbringen. Wir sind auf der Suche nach motivierten Talenten, die mit uns die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Bist du bereit, um mit uns grossartige Dinge zu erreichen?

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationstechnologie, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Solution Architecture, Applikationsentwicklung, Produktentwicklung, Business Analyse, Projektumsetzung oder einem vergleichbaren Umfeld

• Nachweisliche Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in Lösungen zu übersetzen, die Business-Nutzen, technische Machbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit vereinen

• Fundiertes Verständnis von GenAI- und LLM-Technologien sowie Kenntnisse zu agentischen AI-Ansätzen, Multi-Agenten-Orchestrierung und Responsible AI

• Analytische Denkweise sowie ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen, modernen Technologien, Cloud-Plattformen und Integrationsarchitekturen

• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams und unterschiedlichen Anspruchsgruppen

• Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift